Bolsa de PD em Otimização Estocástica

Post-doctoral Fellowship in Stochastic Optimization

Nº: 2546

Área de conhecimento: Matemática

Field of knowledge: Mathematics

Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0

FAPESP process: 2013/07375-0

Título do projeto: Problemas de controle ótimo multiobjetivo estocástico com aplicações em sistemas de gestão de energia

Project title: Stochastic multi-objective optimal control problems with applications to energy management systems

Área de atuação: Otimização estocástica e controle ótimo

Working area: Stochastic optimization and optimal control

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 01/04/2019

Start: 2019-04-01

Pesquisador principal: Roberto Andreani

Principal investigator: Roberto Andreani

Unidade/Instituição: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica - IMECC/UNICAMP

Unit/Instituition: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica - IMECC/UNICAMP

Data limite para inscrições: 31/12/2018

Deadline for submissions: 2018-12-31

Publicado em: 11/12/2018

Publishing date: 2018-12-11

Localização: Rua Sérgio Buarque de Holanda, 651, Campinas

Locale: Rua Sérgio Buarque de Holanda, 651, Campinas

E-mail para inscrições: andreani@ime.unicamp.br

E-mail for proposal submission: andreani@ime.unicamp.br

  • Resumo Summary

    Uma oportunidade de pós-doutorado está disponível no Instituto de matemática, Estatística e Computação Científica-IMECC-UNICAMP. A oportunidade é para o projeto "Problemas de controle ótimo multiobjetivo estocástico com aplicações em sistemas de gestão de energia", coordenado pelo Dr. Roberto Andreani. O candidato deverá iniciar na vaga em abril de 2019. O projeto visa investigar aspectos teóricos e numéricos de problemas de controle ótimo multiobjetivo estocástico através da teoria de Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB).

    Tal teoria é bem conhecida para o caso determinístico, mas no contexto estocástico e considerando mais de um objetivo é um item praticamente novo. Pretende-se analisar se os métodos baseados na teoria HJB desenvolvidos para problemas de controle ótimo multiobjetivo determinístico podem ser estendidos para o caso estocástico. A teoria será aplicada em sistemas de gestão de energia. Fontes renováveis de energia, incluindo solar e eólica, estão crescendo muito rápido. Estes recursos possuem natureza incerta ou intermitente, logo podem ser melhor estudados através da otimização estocástica. 

    Os candidatos devem possuir um título de doutor na área de matemática ou matemática aplicada. É desejável que além das habilidades matemáticas e computacionais, o candidato tenha experiência em aplicações elétricas. Os interessados devem enviar e-mail para o Dr. Roberto Andreani (andreani@ime.unicamp.br) com assunto "CEMEAI- Pós-doutorado controle estocástico multiobjetivo" até dia 31 de dezembro de 2018. Incluir uma carta de apresentação com justificativa de interesse e experiência nos tópicos propostos, curriculum vitae acadêmico atualizado e duas cartas de recomendação. 

    A oportunidade está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 7.373,10 mensais e Reserva Técnica. A Reserva Técnica de Bolsa de PD equivale a 15% do valor anual da bolsa e tem o objetivo de atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa. 

    Caso o bolsista resida em domicílio diferente e precise se mudar para a cidade onde se localiza a instituição-sede da pesquisa, poderá ter direito a um Auxílio-Instalação. Mais informações sobre a Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP estão disponíveis em www.fapesp.br/bolsas/pd

    A postdoc opportunity is available at Institute of Mathematics, Statistics and Scientific Computation - IMECC-UNICAMP. The opportunity is for the project "Stochastic multi-objective optimal control problems with applications to energy management systems" coordinated by Dr. Roberto Andreani to begin in April 2019. The goal of the project is investigate theoretical and numerical aspects of stochastic optimal control problems by the Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) approach.

    Such a theory is well-known for the deterministic case, but in the stochastic context considering more than one objective is practically new. The idea is to analyze if the methods based on the HJB approach to work with deterministic multi-objective optimal control problems can be extended for the stochastic case. Our main application will be the energy management systems.The photovoltaic and wind power generation are increasing. These sources have an intermitent or uncertain nature, that can be studied by the stochastic optimization. 

    The candidates should have a PhD in matemathics or applied mathematics. It is desirable that, in addition to mathematical and computational skills, the candidate has experience in electrical applications.

    Please e-mail a cover letter with justification of interest and research experience in the proposed topics, CV, and two recommendation letters, to be sent to andreani@ime.unicamp.br with the subject "CEMEAI-Postdoc in multiobjective stochastic optimal control" until 31 December 2018. 

    This opportunity is open to candidates of any nationalities. The selected candidate will receive a FAPESP’s Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 7,373.10 monthly and a research contingency fund, equivalent to 15% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity. More information about the scholarship can be found in: www.fapesp.br/en/postdoc