Bolsa de PD em Ecologia

Post-doctoral fellowship in Ecology

Nº: 1327

Área de conhecimento: Ecologia

Field of knowledge: Ecology

Nº do processo FAPESP: 2015/50488-5

FAPESP process: 2015/50488-5

Título do projeto: Nordeste: uma nova ciência para um importante, porém negligenciado bioma (FAPESP-NERC-BIOME)

Project title: Nordeste: new science for a neglected biome

Área de atuação: Ecologia / Fenologia Remota

Working area: Ecology / Near-remote Phenology

Pesquisador responsável: Patrícia Morellato

Principal investigator: Patrícia Morellato

Unidade/Instituição: Departamento de Botânica - Instituto de Biociências / Universidade Estadual Paulista

Unit/Instituition: Departamento de Botânica - Instituto de Biociências / Universidade Estadual Paulista

Data limite para inscrições: 04/12/2016

Deadline for submissions: 2016-12-04

Publicado em: 17/11/2016

Publishing date: 2016-11-17

Localização: Av. 24A, 1.515 Rio Claro

Locale: Av. 24A, 1.515 Rio Claro

  • Resumo Summary

    Fenologia remota próxima por câmeras digitais e características foliares em vegetações sazonais do Nordeste.

    O Laboratório de Fenologia do Departamento de Botânica da UNESP - Universidade Estadual Paulista, em Rio Claro, São Paulo, recebeu uma bolsa da FAPESP (Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo) - NERC - BIOMA para colaborar no projeto "Nordeste: uma nova ciência para um importante, porém negligenciado bioma" e está selecionando candidato a bolsa de Pós-Doutorado (PD) para o período de 24 meses (janeiro/fevereiro 2017 - dezembro 2018/janeiro 2019).

    O trabalho de Pós-Doutorado irá se concentrar em:
    (1) Instalação e monitoramento fenológico com câmeras digitais a serem instaladas em diferentes áreas de vegetação de Caatinga - florestas sazonais tropicais secas - definidas dentro do Projeto NORDESTE;
    (2) Análise das fotos sequenciais tiradas da vegetação da dinâmica de mudança foliar das florestas sazonais tropicais secas.

    O objetivo específico é entender as estratégias e os padrões de mudança foliar das espécies dessas vegetações e seus gatilhos e restrições ambientais. Essas informações poderão ser integradas e analisadas considerando a composição florística, estrutura 3D (LIDAR) e imagens hiperespectrais da vegetação na área, características das plantas (plant traits) e dados climáticos locais e de torres de fluxo, e deverão ser incorporadas aos modelos a serem desenvolvidos nos grupos de trabalhos de modelagem.

    As análises de séries temporais poderão ser feitas em software em desenvolvimento e/ou utilizando linguagem R ou outros recursos como MatLab ou Python.

    O candidato deve ter um PhD em Ecologia, Biologia Vegetal, Biologia da Conservação, Ciências da Terra, Sensoriamento Remoto ou áreas afins, obtido nos últimos 7 anos. O candidato deve ser fluente em inglês e ter domínio em linguagem de programação, especialmente em R. Conhecimentos prévios na área de análise de séries temporais, fenologia e experiência específica com fenologia remota utilizando câmeras digitais, bem como experiências em aprendizado de máquina para processamento e análise de imagens digitais, SIG, sensoreamento por drones, sensores hiperespectrais e Lidar, são desejáveis e serão considerados na seleção.

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado (PD) da FAPESP no valor de R$ 6.819,30 mensais sem deduções, Auxílio Instalação e Reserva Técnica, que equivale a 15% do valor anual da bolsa e tem o objetivo de atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    Interessados devem enviar para seleção, até o dia 4 de dezembro de 2016, carta de manifestação de motivação/interesse, curriculum vitae e duas cartas de recomendação, formato PDF, à Dra. Patrícia Morellato (patricia.morellato@gmail.com / pmorella@rc.unesp.br), pesquisadora principal responsável pela bolsa. O resultado deverá divulgado até o dia 20 de dezembro de 2016.

    Near remote phenology and leaf traits of tropical seasonal vegetation.

    The Laboratory of Phenology, Department of Botany from São Paulo State University (UNESP) at Rio Claro, São Paulo, is seeking applicants for a post-doctoral position to participate in the FAPESP (Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo) - NERC - BIOME project: "Nordeste: new science for a neglected biome". The position is available for two years (Feb 2017- Jan 2019).

    The successful applicant's activities will be concentrated on:
    (1) The establishment and monitoring of a phenology system using digital cameras (phenocams) at Nordeste study sites encompassing different areas of seasonal tropical dry forest (STDF) and 'caatinga' vegetation types in northeast Brazil;
    (2) The analyses of digital images in order to establish the dynamics of leaf exchange patterns and, with the aid of concurrently collected meteorological data, to key identify environmental drivers of semi-arid vegetation seasonality patterns.

    The goal is to understand the trade-offs associated with different phenological strategies and leaf exchange patterns, along with their environmental drivers, triggers and constraints. The information will be integrated with biome-wide information on floristic composition, plant traits and ecophysiological characteristics with climatic data from local stations and flux towers also employed to help understand 3D structure (LIDAR) and associated hyperspectral images of a range of semi-arid vegetation types in Brazil. Data collected is also expected to aid the development of future models of ecosystem carbon, heat and water vapour exchange for this understudied biome.

    The temporal analyses will be carried out using developing software and R language or other resources such as MatLab and Python.

    The candidate must have a PhD degree on Ecology, Biological Sciences, Plant Biology, Remote Sensing or related fields, with experience on programming, primarily in R language, and statistical analysis of ecological data. Knowledge of machine learning for image processing and analysis, time-series data analyses, digital remote phenology using cameras, GIS, remote monitoring with drones, hyperspectral and Lidar sensors is considered advantageous, with proficiency in a language other than English, such as Portuguese and/or Spanish, also considered as a desirable characteristic.

    The position is open to both Brazilians and foreign candidates. The selected candidate will receive a monthly post-doctoral (PD) fellowship from FAPESP of R$ 6.819,30 per month free of taxes, plus an additional research contingency fund equivalent to 15% of the annual value of the scholarship to be expended on the research.

    Applicants should send by December 4th, 2016 a letter explaining the candidate's motivation/interest, a curriculum vitae and two letters of recommendations, all documents in PDF format, to the PI, Dr. Patrícia Morellato (patricia.morellato@gmail.com). A decision is expected to be made by December 20, 2016.

    More information about the fellowship is at: www.fapesp.br/en/5427.