Bolsa de TT-3 em Neuroimagem

TT-3 fellowship in Neuroimage

Nº: 1361

Área de conhecimento: Medicina

Field of knowledge: Medicine

Nº do processo FAPESP: 2012/50329-6

FAPESP process: 2012/50329-6

Título do projeto: Neurociência translacional da doença de Alzheimer: estudos pré-clínicos e clínicos do peptídeo b-amiloide e outros biomarcadores

Project title: Translational neuroscience of Alzheimer's disease: preclinical and clinical studies of b-amyloid peptide and other biomarkers

Área de atuação: Neuroimagem

Working area: Neuroimage

Pesquisador principal: Geraldo Busatto Filho

Principal investigator: Geraldo Busatto Filho

Unidade/Instituição: Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo

Unit/Instituition: Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo

Data limite para inscrições: 07/12/2016

Deadline for submissions: 2016-12-07

Publicado em: 24/11/2016

Publishing date: 2016-11-24

Localização: R. Dr. Ovídio Pires de Campos, 872 São Paulo

Locale: R. Dr. Ovídio Pires de Campos, 872 São Paulo

  • Resumo Summary

    Bolsa de Treinamento Técnico III

    Busca-se profissional que tenha interesse em treinamento na coleta e processamento de dados de neuroimagem usando métodos computacionais automatizados para aplicação em estudos de pesquisa sobre a anatomia e o funcionamento do cérebro humano em envelhecimento.

    Espera-se que o(a) bolsista execute etapas de pré-processamento e análise estatística das imagens usando programas como Statistical Parametric Mapping (SPM), incluindo anonimização de dados brutos de neuroimagem, remoção de tecido extracerebral, re-orientação e alinhamento das sequências das aquisições de imagens cerebrais entre diferentes indivíduos, correção para movimentos durante exames, transformações dos volumes de cada sujeito para que as imagens se conformem todas a um mesmo padrão anatômico, co-registro entre imagens funcionais e estruturais do mesmo indivíduo, segmentação dos volumes de ressonância magnética de cada sujeito entre extratos de substância cinzenta e branca, e avaliação estatística voxel-a-voxel das diferenças significativas entre os grupos estudados e dos índices de correlação entre alterações cerebrais e variáveis clínicas obtidas nos mesmos pacientes.

    Além disso, espera-se que o(a) bolsista tenha facilidade para trabalhar em equipe e facilidade de contato com os voluntários das pesquisas. As capacidades do(a) bolsista em realizar seu trabalho trarão a oportunidade de interagir com pesquisadores que se encontram na vanguarda das tecnologias de neuroimagem.

    Candidatos devem enviar mensagem demonstrando interesse pela bolsa para neuroimagem.ipq@hc.fm.usp.br, acompanhada de Curriculum Vitae e Histórico de Graduação. A seleção será baseada no Histórico e Curriculum e os alunos selecionados serão convocados para uma entrevista.

    We look for a professional interested in getting trained on data collection and processing of neuroimages, using automated computational methods that will be applied in research studies evaluating the anatomy and functioning of the aging brain.

    We expect that this person will perform tasks of image preprocessing and statistical analyses using packages such as Statistical Parametric Mapping (SPM).

    These tasks will include: anonymization of raw neuroimaging data, removal of extra-cerebral tissue from the images, re-orienting and alignment of images across separate individual datasets, movement correction during image acquisition, spatial normalization of images, image segmentation between gray matter, white matter and cerebrospinal fluid compartments, registration of morphological and functional neuroimaging data from the same individual, and voxel-based statistical analyses of between-group differences and correlations with clinical variables.

    The candidates should have skills to work as part of a team and abilities to communicate well with patients and volunteers for the ongoing research studies.

    The professional will have the opportunity to interact with scientists that work at the forefront of innovative neuroimaging technologies, with great learning opportunities.

    To apply for the position, please contact neuroimagem.ipq@hc.fm.usp.br.