Bolsa de Doutorado Direto em Pesquisa Operacional

Direct Doctorate Fellowship in Operations Research

Nº: 3628

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2018/15417-8

FAPESP process: 2018/15417-8

Título do projeto: Modelos e Métodos de Solução para Problemas de Atribuição de Pacientes em Leitos e Programação de Salas de Cirurgia

Project title: Development of a hybrid metaheuristic with adaptive control flow and parameters

Área de atuação: Pesquisa Operacional/Otimização

Working area: Operations Research / Optimization

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 01/08/2020

Start: 2020-08-01

Pesquisador principal: Antonio Augusto Chaves

Principal investigator: Antonio Augusto Chaves

Unidade/Instituição: ICT/UNIFESP

Unit/Instituition: ICT/UNIFESP

Data limite para inscrições: 15/06/2020

Deadline for submissions: 2020-06-15

Publicado em: 05/05/2020

Publishing date: 2020-05-05

Localização: Avenida Cesare Mansueto Giulio Lattes, n° 1201, São José dos Campos

Locale: Avenida Cesare Mansueto Giulio Lattes, n° 1201, São José dos Campos

E-mail para inscrições: antoniochaves@gmail.com

E-mail for proposal submission: antoniochaves@gmail.com

  • Resumo

    O laboratório de Métodos e Modelos de Otimização (MeMO) da Universidade Federal de São Paulo (Unifesp) abriu uma vaga de pesquisa de Doutorado Direto em Ciência da Computação ou Pesquisa Operacional no tema “Modelos e Métodos de Solução para  Problemas de Atribuição de Pacientes em Leitos e Programação de Salas de Cirurgia”.

    O candidato selecionado trabalhará no Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT-Unifesp), em São José dos Campos, SP/Brasil.

    O objetivo do projeto é investigar e desenvolver algoritmos exatos e heurísticos para dois problemas de otimização encontrados na gestão hospitalar: Problema de Atribuição de Leitos e Problema de Programação da Salas de Cirurgia. Estamos interessados em investigar restrições práticas e as preferências dos pacientes. O método adaptativo “adaptive Biased Random-Key Genetic Algorithm” (A-BRKGA) e técnicas de Aprendizado de Máquina serão usados para resolver esses problemas.

    Para mais detalhes sobre a bolsa, acessem a página: http://www.fapesp.br/5315.

    Inscrição: O candidato deve enviar por e-mail até 15 de junho de 2020 os seguintes documentos:

    • Curriculum vitae com uma lista de publicações e experiência anterior;
    • Duas cartas de recomendação, sendo uma de um orientador anterior;
    • Uma carta de motivação para a inscrição.

    Todos os documentos devem ser enviados ao Professor Antonio Chaves (antonio.chaves@unifesp.br).