Bolsa de PD em Estatística

Post-doctoral Fellowship in Statistics

Nº: 3130

Área de conhecimento: Matemática

Field of knowledge: Mathematics

Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0

FAPESP process: 2013/07375-0

Título do projeto: Modelagem de dados médicos na presença de eventos recorrentes

Project title: Medical data modeling in presence of recurrent events

Área de atuação: Estatística

Working area: Statistics

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador principal: Vicente Garibay Cancho

Principal investigator: Vicente Garibay Cancho

Unidade/Instituição: ICMC/USP

Unit/Instituition: ICMC/USP

Data limite para inscrições: 30/09/2019

Deadline for submissions: 2019-09-30

Publicado em: 29/08/2019

Publishing date: 2019-08-29

Localização: Avenida Trabalhador São Carlense, 400 - Centro, São Carlos

Locale: Avenida Trabalhador São Carlense, 400 - Centro, São Carlos

E-mail para inscrições: garibay@icmc.usp.br

E-mail for proposal submission: garibay@icmc.usp.br

  • Resumo Summary

    O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Industria (CeMEAI) com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP) – um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) apoiados pela FAPESP – oferece uma vaga de pós-doutoramento na área de Estatística.

    O candidato selecionado conduzirá o projeto intitulado “Modelagem de dados médicos na presença de eventos recorrentes” sob a supervisão do Prof. Vicente Garibay Cancho. 

    Sobre o projeto

    A análise de dados médicos na presença de eventos recorrentes é importante em estudos clínicos para o delineamento de estratégias terapêuticas e metodologias especificas para prevenir o evento. O projeto tem como objetivo desenvolver modelos para a modelagem de eventos recorrentes na área médica, que possibilite estimar quantidades importantes tais como o tempo esperado entre a recorrência da doença, fatores associados às recorrências, bem como o impacto destes fatores na recorrência. Outro objetivo desse projeto visa desenvolver métodos computacionais eficientes para os procedimentos inferenciais. 

    Requisitos

    É necessário que o candidato tenha título de doutor em Estatística ou áreas afins, com experiência em modelagem de dados médicos, preferencialmente em análise de dados de sobrevivência multivariada e simulação estocástica. O candidato deve ter finalizado seu doutorado nos últimos 5 anos.

    Inscrição

    Os candidatos interessados devem enviar um e-mail indicando “CEPID Postdoc - Estatística” no campo assunto para Vicente Garibay Cancho (garibay@icmc.usp.br), anexando uma carta de apresentação incluindo nomes e informações de contato de dois profissionais que o possam recomendar (não incluir cartas de recomendação) e currículo. Todos os documentos devem ser enviados em formato PDF. O prazo limite para envio dos documentos é 30/09/2019.

    Sobre bolsa

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 7.373,10 mensais com vigência de 12 meses, e Reserva Técnica equivalente a 15% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa. Mais informações sobre a bolsa de Pós­Doutorado da FAPESP estão disponíveis em www.fapesp.br/bolsas/pd.

    The Center for Research in Mathematical Sciences Applied to Industry (CeMEAI) based in the Institute of Mathematical and Computer Sciences of University of São Paulo (São Carlos, Brazil) – one of the Research, Innovation and Dissemination Centers (RIDCs) supported by the São Paulo Research Foundation (FAPESP) – opens a post-doctoral research position in Statistics.

    The selected candidate will conduct the research project entitled “Medical data modeling in presence of recurrent events,” under supervision of Professor Vicente Garibay Cancho.

    About the Project

    Medical data analysis in presence of recurrent events is important in clinical study for design of therapeutic strategies, and specific methodologies to prevent the event. The project aims to develop models for modeling of recurrent events in the medical field, which allows estimating important quantities such as the expected time between disease recurrence, factors associated with recurrences, and the impact of these factors on recurrence. Another objective of this project is to develop efficient computational methods for inferential procedures. 

    Requirements

    Applicants should have PhD in Statistics or related fields with some experience in medical data modeling, especially in multivariate survival data analysis and stochastic simulation. Candidates must have got their PhD in the last 5 years. 

    Application

    Please send your application before September 30, 2019. Please indicate “post-doctoral application – Statistics” in the subject line. Applications should include curriculum vitae, statement of research interests and two contact information for recommendation letters (only PDF files).

    About the fellowship

    FAPESP provides the financial support with a monthly stipend of BRL 7.373,10. Financial support can also be provided to cover transportation expenses as to the move to São Carlos – Brazil. An extra grant is also provided to cover participation in highly relevant conferences and workshops, as well as research trips (limited to 15% of the annual amount of the fellowship). The position is for one year. 

    Contract Condition

    Grant from FAPESP under the Research, Innovation and Dissemination Centers (RIDC-CeMEAI) (http://cepid.fapesp.br/en/15, http://www.cemeai.icmc.usp.br/).