Bolsa de PD em Agronomia

Post-doctoral Fellowship in Agronomy

Nº: 2196

Área de conhecimento: Agronomia

Field of knowledge: Agronomy

Nº do processo FAPESP: 2014/50715-9

FAPESP process: 2014/50715-9

Título do projeto: Modelagem da produtividade em plantações tropicais de rápido crescimento

Project title: Modelling productivity of tropical fast-growing plantations

Área de atuação: Ecologia Florestal & Gestão Ciência Ambiental e Ecologia Botânica Engenharia de Biossistemas Agronomia / Plant & Soil Sciences Extensão Agrícola Agrícola - Geral

Working area: Forest Ecology & Management Environmental Science & Ecology Botany Biosystems Engineering Agronomy/Plant & Soil Sciences Agricultural Extension Agricultural - General

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 01/11/2018

Start: 2018-11-01

Pesquisador principal: Rubens Augusto Camargo Lamparelli

Principal investigator: Rubens Augusto Camargo Lamparelli

Unidade/Instituição: Núcleo Interdisciplinar de Planejamento Energético (NIPE)/UNICAMP

Unit/Instituition: Núcleo Interdisciplinar de Planejamento Energético (NIPE)/UNICAMP

Data limite para inscrições: 31/07/2018

Deadline for submissions: 2018-07-31

Publicado em: 27/06/2018

Publishing date: 2018-06-27

Localização: Rua Cora Coralina, 330 - Cidade Universitária, Campinas

Locale: Rua Cora Coralina, 330 - Cidade Universitária, Campinas

E-mail para inscrições: lamparel@g.unicamp.br

E-mail for proposal submission: lamparel@g.unicamp.br

  • Resumo Summary

    O candidato aprovado desenvolverá, testará e aplicará novas abordagens de modelagem para simulação de plantações de crescimento rápido acopladas a ciclos de água-carbono e crescimento de árvores em escala regional, usando sensoriamento remoto e outros conjuntos de dados de grandes medidas, como dados de torre de fluxo. O candidato selecionado irá parametrizar um modelo de crescimento florestal baseado em processos existentes para plantações de eucalipto e explorar o potencial de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto (MODIS, Landsat) e assimilação de fluxos de dados de medições de campo para restringir o modelo em escala regional.

    A posição de pós-doutorando faz parte do projeto FAPESP - Microsoft Research “SEMP: Caracterização e Previsão da Produção de Biomassa em Plantações de Cana e Eucalipto no Brasil”. Vários laboratórios e instituições colaboram neste projeto, como o Núcleo Interdisciplinar de Planejamento Energético (Nipe), o Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), Embrapa Meio Ambiente, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Centro de Energia Nuclear na Agricultura (CENA) da Universidade de São Paulo (USP) e o instituto francês Centro de Cooperação Internacional em Pesquisa Agronômica para o Desenvolvimento (CIRAD). O pós-doutorando ficará sob a supervisão dos professores Rubens A. Camargo Lamparelli, Marcelo Galdos e Guerric le Maire (CIRAD), pesquisador visitante no NIPE e Embrapa, e colaborará com os diferentes pesquisadores envolvidos no projeto.

    A vaga inclui uma bolsa mensal sem impostos de R$ 7.174,80, mais 15% do valor anual para despesas relacionadas à pesquisa. 

    Habilidades e competências desejadas 

    • Doutorado em ciência do sistema terrestre, ecofisiologia, silvicultura ou disciplina relacionada;
    • Experiência anterior em modelagem baseada em processos de crescimento de vegetação ou modelos complexos similares, confirmada por publicações nesta área temática;
    • Conhecimento prático de linguagens de codificação (C ++, Matlab, R, Fortran, etc.). O trabalho será principalmente em R;
    • As qualificações mínimas incluem uma capacidade comprovada de publicar artigos revistos por pares, habilidades efetivas de comunicação oral e de trabalhar bem em um ambiente de equipe colaborativa;
    • Experiência com análise de dados de sensoriamento remoto;
    • Fortes habilidades interpessoais e fluência adequada em Inglês;
    • Trabalho em período integral, por um 1 ano, a partir de novembro de 2018;
    • Todas as condições e salários relacionados a esse pós-doutorado da FAPESP estão listados aqui: http://www.fapesp.br/270.

    Processo de Seleção

    As candidaturas devem ser encaminhadas por e-mail para Rubens Lamparelli (lamparel@unicamp.br), com cópia para o gerente de projetos do Nipe (Johinislan Prates, johinislan@nipe.unicamp.br), incluindo o “Projeto FAPESP 2014/50715-9 pós-doutorado” na linha de assunto até o dia 31/07/2018.

    Envie uma carta explicando suas experiências profissionais e como você preenche as qualificações mínimas (2 páginas no máximo), um CV, e duas cartas de recomendações. Todos os documentos devem ser enviados em formato pdf. 

    Inscrições por email até 31/07/2018.

    Localização: Núcleo Interdisciplinar de Planejamento Energético (NIPE)/UNICAMP, Campinas, Brasil.

    The successful candidate will develop, test and apply new modelling approaches for simulation of fast-growing plantations coupled water-carbon cycles and tree growth at the regional scale, using remote sensing and other large measurements datasets such as flux-tower data. The successful candidate will parameterize an existing process-based forest growth model for Eucalyptus plantations, and explore the potential of time series of remote-sensing images (MODIS, Landsat) and field measurements data streams assimilation to constrain the model at regional scale.

    The post-doc is part of the FAPESP – Microsoft Research project “SEMP: Characterizing And Predicting Biomass Production In Sugarcane And Eucalyptus Plantations In Brazil". Several laboratories and institutions collaborate in this project, such as the Interdisciplinary Center for Energy Planning -- NIPE and the Computing Institute of the State University of Campinas (UNICAMP), the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) through its Environment Decentralized Unit, Minas Gerais Federal University (UFMG), the Center for Nuclear Energy in Agriculture of the University of Sao Paulo (CENA/USP) and the French CIRAD institute (UMR Eco&Sols, Montpellier). The post-doc will be under the supervision of Dr. Marcelo Galdos and Dr. Guerric le Maire (CIRAD) (visiting researcher at NIPE and EMBRAPA), and will collaborate with the different researchers involved in the project.

    The fellowship includes a tax­free monthly stipend of R$ 7.174,80, plus 15% of the yearly value for research related expenses. 

    Desired skills and competence 

    • A Ph.D. in Earth System Science, Ecophysiology, Forestry or related discipline;
    • Previous experience in process-based modelling of vegetation growth or similar complex models, confirmed by publications in this subject area;
    • Working knowledge of coding languages (C++, Matlab, R, Fortran, etc. ). The work will be mainly in R, so it would be a bonus;
    • Minimum qualifications include a demonstrated ability to publish peer-reviewed papers, effective oral communication skills, and to work well in a collaborative team environment;
    • Experience with analysis of remotely sensed data will be a bonus;
    • Strong interpersonal skills and adequate fluency in English, Portuguese will be a bonus;
    • Full-time work, 1 year, starting in November 2018;
    • All conditions and salary related to this FAPESP post-doc are listed there: http://www.fapesp.br/en/postdoc.

    Selection process 

    Inquiries should be directed by email to Rubens Lamparelli (lamparel@g.unicamp.br) with a copy to NIPE project manager (Johinislan Prates, jprates@unicamp.br), including “FAPESP project 2014/50715-9 post-doc” in the subject line until July 31, 2018

    Send a cover letter stating your professional experiences and how you would satisfy the minimum qualifications (2 pages max), a CV, and two recommendations letters (all documents in pdf format). 

    Submissions by email until July 31, 2018

    Location: Interdisciplinary Center for Energy Planning ­-- NIPE /UNICAMP, Campinas, Brazil