Bolsa de PD em Bioinformática

Post-doctoral Fellowship in Bioinformatics

Nº: 3639

Área de conhecimento: Interdisciplinar

Field of knowledge: interdisciplinary

Nº do processo FAPESP: 2018/14933-2

FAPESP process: 2018/14933-2

Título do projeto: Machine learning for interpretation and analysis of microscopic images

Project title: Machine learning for interpretation and analysis of microscopic images

Área de atuação: Bioinformática

Working area: Bioinformatics

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador principal: Helder Takashi Imoto Nakaya

Principal investigator: Helder Takashi Imoto Nakaya

Unidade/Instituição: InovaUSP (Centro de Inovação da Universidade de São Paulo)

Unit/Instituition: InovaUSP (Centro de Inovação da Universidade de São Paulo)

Data limite para inscrições: 15/06/2020

Deadline for submissions: 2020-06-15

Publicado em: 12/05/2020

Publishing date: 2020-05-12

Localização: Av. Prof. Lúcio Martins Rodrigues, 370 – Bloco C, 4º andar, São Paulo

Locale: Av. Prof. Lúcio Martins Rodrigues, 370 – Bloco C, 4º andar, São Paulo

E-mail para inscrições: hnakaya@usp.br

E-mail for proposal submission: hnakaya@usp.br

  • Resumo Summary

    Vaga de pós-doutorado em bioinformática focada em abordagens de reconhecimento de imagens aplicadas a imagens médicas no Laboratório de Biologia de Sistemas Computacionais da USP (campus principal). A bolsa da FAPESP (R$7.373,10/mês) é acompanhada de Reserva Técnica de 15% do valor anual da bolsa para despesas diretamente relacionadas à pesquisa. Você será supervisionado pelo Prof. Helder T. I. Nakaya (csbiology.com) em seu dinâmico grupo multidisciplinar.

    Responsabilidades: desenvolver software, ferramentas, algoritmos e scripts para reconhecimento de imagem; realizar análises e liderar analistas através de protocolos desenvolvidos.

    Requisitos: Ph.D. em bioinformática, disciplina biológica relevante, engenharia ou ciência da computação; experiência com ferramentas de bioinformática, bancos de dados, machine e deep learning para reconhecimento de imagens, e linguagens de programação; deve ser independente e detalhista, possuir excelente capacidade de liderança, organização e comunicação verbal/escrita. Experiência em ensino, inovação em pesquisa, gerenciamento de projetos, e wetlab em biologia molecular são altamente desejáveis. Um forte background quantitativo ou estatístico terão destaque. Candidatos de qualquer nacionalidade podem se inscrever.

    Envie seu currículo para hnakaya@usp.br com informações de contato, carta de motivação e pelo menos 2 cartas de recomendação.

    A post-doctoral position in bioinformatics focused on image recognition approaches applied to medical images at the Computational Systems Biology Laboratory at the University of São Paulo (main campus), Brazil.

    You will supervised by Prof. Helder T. I. Nakaya (csbiology.com) in his dynamic multidisciplinary group of researchers.

    Responsibilities: develop software, tools, algorithms, and scripts for image recognition; perform analysis and lead analysts through developed protocols.

    Requirements: Ph.D. in bioinformatics, relevant biological discipline, engineering, or in computer science; experience with bioinformatic tools, databases, machine and deep learning methods for image recognition, and programming languages; must be independent and attentive to detail, have excellent leadership, organizational, verbal and written communication skills. Highly desirable: experience in teaching, research novelty, project management, wet lab molecular biology. Strong quantitative or statistical background is a plus. Candidates from any nationality can apply.

    Submit to hnakaya@usp.br your résumé with contact information, motivation letter, and at least 2 recommendation letters.

    The selected candidate will receive a Post-Doctoral fellowship from the São Paulo Research Foundation (FAPESP) in the amount of R$ 7,373.10 monthly and a research contingency fund, equivalent to 15% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.