Bolsa de PD em Ciência da Computação

Post doctoral fellowship in Computer Science

• Resumo Summary

  Especificação e Validação de métodos de monitoramento de agricultura tropical.
  
  A Divisão de Processamento de Imagens do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais do Brasil (INPE) recebeu uma bolsa da FAPESP para o projeto "e-sensing: Big Earth observation data analytics for land use and land cover change information".
  
  O projeto e-sensing está selecionando um bolsista de Pós-Doutorado para o período de 24 meses (maio 2016 - abril 2018).
  
  O trabalho de Pós-Doutorado irá se concentrar nas atividades de especificação e validação de métodos para monitoramento agrícola utilizando grandes volumes de observação da Terra. Esses métodos devem ser baseadas na análise de séries temporais de imagens de satélite. Os métodos para monitoramento agrícola devem ser desenvolvidos na linguagem R e trabalhar com dados armazenados no banco de dados de matrizes SciDB.
  
  O candidato deve ter um PhD em Ciências da Terra, Computação, Matemática ou Estatística (ou qualificação equivalente), obtido nos últimos 7 anos. O candidato deve ser fluente em linguagem R e em análise de imagens de sensoriamento remoto agrícola. Conhecimento de práticas agrícolas, análise de séries temporais e de bases de dados geoespaciais é desejável.
  
  Para mais informações, consulte o site do projeto: www.esensing.org.
  
  Para candidatar-se, favor enviar os seguintes documentos para gilberto.camara@inpe.br: carta de apresentação descrevendo qualificações e motivos da candidatura; CV com dados pessoais, qualificações acadêmicas e suas cinco publicações mais relevantes; link para página pessoal em sites como Research Gate, Google Scholar ou Academia.edu; ORCID Research ID, se disponível; link para CV Lattes, se disponível.

  Specification and Validation of Tropical Agriculture Monitoring Methods and Data.
  
  The Image Processing Division of Brazil's National Institute for Space Research (INPE) has received a grant from FAPESP (São Paulo Research Foundation) for the project "e-sensing: Big Earth observation data analytics for land use and land cover information".
  
  The e-sensing project is selecting a postdoc research for the period of 24 months (may 2016 - april 2018).
  
  This Post Doctoral appointment will focus in the specification and validation activities on methods for agricultural monitoring using Big Earth observation data. These methods should be based on analysis of satellite image time series. The methods for agricultural monitoring should be developed in the R language and work with data stored in the SciDB array database.
  
  The candidate should have a PhD in either Earth sciences or Mathematical, Statistical and Computational sciences, acquired in the last 7 years. The candidate should be fluent in R language and in agricultural remote sensing image analysis. Knowledge of agricultural practices, time series analysis and geospatial databases is desirable.
  
  For more information, please visit the project's website: www.esensing.org.
  
  How to apply: Please send the following documents to the supervisor and project manager, Prof. Dr. Gilberto Câmara (email: gilberto.camara@inpe.br):
  (a) Cover letter stating your qualification and why you are applying for the position.
  (b) Short CV containing your personal data, academic qualifications, and five most relevant publications to date.
  (c) Link to personal page on sites such as Research Gate, Google Scholar or Academia.edu.
  (d) ORCID Research ID, if available.
  (e) Link to Lattes CV, if available.
  
  This opportunity is open to candidates of any nationalities. The selected candidate will receive a FAPESP's Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 6,143.40 monthly and a research contingency fund, equivalent to 15% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity. 
  
  More information about the fellowship is at: www.fapesp.br/en/5427.