Bolsas de TT-I em Ciências da Computação e Engenharia Ambiental

Level 1-Technical Training Fellowship in Computer Science and Environmental Engineering

Nº: 3718

Área de conhecimento: Engenharia

Field of knowledge: Engineering

Nº do processo FAPESP: 2019/16591-4

FAPESP process: 2019/16591-4

Título do projeto: Detecção automatizada do greening (HLB) nos estágios sintomáticos e assintomáticos em laranjeiras em campo: Sistema de VANT provido de sensores óticos e Inteligência Artificia

Project title: Automated greening detection (HLB) in the symptomatic and asymptomatic stages in field orange trees: vant system provided with optical sensors and artificial intelligence

Área de atuação: Engenharia de Computação, Ciências da Computação ou Sistema de Informação, Engenharia Urbana, Ambiental, Geografia ou Agronomia

Working area: Computer Engineering, Computer Science, Information Systems, Urban / Environmental Engineering, Geography or Agronomy

Quantidade de vagas: 2

Number of places: 2

Início: 01/08/2020

Start: 2020-08-01

Pesquisador principal: Adolfo Nicolas Posadas Durand

Principal investigator: Adolfo Nicolas Posadas Durand

Unidade/Instituição: Agrientech LTDA

Unit/Instituition: Agrientech LTDA

Data limite para inscrições: 15/07/2020

Deadline for submissions: 2020-07-15

Publicado em: 26/06/2020

Publishing date: 2020-06-26

Localização: Rua Oséias Rocha Ramalho, 110, São Carlos

Locale: Rua Oséias Rocha Ramalho, 110, São Carlos

E-mail para inscrições: aposadas@agrientech.com

E-mail for proposal submission: aposadas@agrientech.com

  • Resumo

    Duas vagas de treinamento técnico nível um (TT-I) com Bolsa FAPESP estão abertas.

    Na primeira oportunidade de bolsa, o bolsista da área de Engenharia de Computação, Ciências da Computação ou Sistema de Informação receberá treinamento inicial para realizar procedimentos de elaboração e execução de planos de teste, analisando a qualidade do processo de desenvolvimento de software, bem como a validação e certificação dos processos. A cada funcionalidade implementada pelo analista de teste, o módulo em questão deverá ser validado.

    Na segunda oportunidade de bolsa, o bolsista da área de Engenharia Urbana, Gestão e Análise Ambiental, Geografia ou Agronomia receberá orientações visando realizar tarefas de pesquisa bibliográfica a respeito de banco de dados espectrais; elaborar mapas e bancos de dados geográficos; trabalhar com ortomosaicos multiespectrais.

    Mais informações sobre perfil e condições das Bolsas Técnicas FAPESP estão disponíveis em http://fapesp.br/bolsas/tt.