Bolsa de TT-V para especialista em TI

Techinical training fellowship for IT specialist

Nº: 1686

Área de conhecimento: Interdisciplinar

Field of knowledge: interdisciplinary

Nº do processo FAPESP: 2016/10229-3

FAPESP process: 2016/10229-3

Título do projeto: Desenvolvimento e validação de algoritmos de riscos hidro-meteorológicos

Project title: Development and validation of hydro-meteorological risk algorithms

Área de atuação: Riscos Ambientais / Computação Científica

Working area: Environmental Risks/ Cientific Computing

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador responsável: Gilca Palma

Principal investigator: Gilca Palma

Unidade/Instituição: Climatempo

Unit/Instituition: Climatempo

Data limite para inscrições: 05/08/2017

Deadline for submissions: 2017-08-05

Publicado em: 27/07/2017

Publishing date: 2017-07-27

Localização: Parque Tecnológico - Estrada Dr. Altino Bondensan, 500 - Eugenio de Melo, São José dos Campos

Locale: Parque Tecnológico - Estrada Dr. Altino Bondensan, 500 - Eugenio de Melo, São José dos Campos

E-mail para inscrições: danielle.bressiani@climatempo.com.br

E-mail for proposal submission: danielle.bressiani@climatempo.com.br

  • Resumo Summary

    A Climatempo (www.climatempo.com.br), através de seu Laboratório de Pesquisa & Desenvolvimento, localizado no Parque Tecnológico de São José dos Campos oferece oportunidades de bolsas de Treinamento Técnico com Bolsa FAPESP.

    A bolsa disponível é uma TT-5, para graduado, especialista em TI com pelo menos cinco anos de experiência após a graduação ou título de doutorado, e duração de 24 meses, a ser iniciada em agosto/setembro de 2017. Para mais informações sobre os requisitos da bolsa: www.fapesp.br/3098, e valores: www.fapesp.br/3162

    O bolsista trabalhará com o desenvolvimento e operacionalização de sistema de previsões de tempo de curtíssimo prazo do risco potencial de inundações e eventos hidro-meteorológicos com impactos a sociedade, bem como uma melhor definição do nível de incerteza. Este sistema dará suporte ao projeto de cidades inteligentes e resilientes. 

    Para tal o bolsista atuará na coleta e tratamento de grande volume de dados, assim como desenvolvimento, treinamento e validação espaço-temporal de algoritmos. Desejável conhecimento em aprendizado de máquina; redes neurais; Tensor Flow e otimização dos modelos em ambiente Linux. 

    Para este projeto é necessário um profissional com extenso conhecimento em computação científica, que tenha trabalhado com riscos, dados ambientais e/ou previsões hidro-meteorológicas. É desejável conhecimento em linguagem de programação Python ou similar. 

    Os interessados devem enviar currículo para danielle.bressiani@climatempo.com.br até 5 de agosto, identificando no campo assunto: "Vaga Bolsa TT5 – Riscos".

     

    Climatempo (www.climatempo.com.br), through its Research & Development Laboratory, located at the Technological Park of São José dos Campos (SP-Brazil), offers opportunities of Technical Training FAPESP scholarships. 

    The position available is a TT-5 for a 24 months period, to be started in September 2017. It is for a graduated, specialist in IT with at least 5 years of experience after undergrad or with a PhD title. For more information on FAPESP requirements: www.fapesp.br/3098, and values: www.fapesp.br/3162. 

    The grantee will work with the development and operation of a very short-term weather forecast system for the potential risk of floods and hydro-meteorological events with impacts to society, as well as a better definition of the level of uncertainty. This system will support a project for intelligent and resilient cities. 

    To this end, the researcher will work in the collection and treatment of large data volumes, as well as develop, train and validate algorithms. Desirable knowledge in machine learning; neural networks; Tensor Flow and optimization of models in Linux environment. 

    This project requires a professional with extensive scientific computing knowledge who has worked with risks, environmental data and/or hydro-meteorological forecasts. Knowledge of Python programming language or similar is desirable. 

    Those interested should send a cv to danielle.bressiani@climatempo.com.br until August 5th, identifying in the subject field: "Vaga Bolsa TT5 - Riscos".