Bolsa de PD em Pesquisa Operacional

Post-doctoral Fellowship in Operations Research

Nº: 3586

Área de conhecimento: Engenharia

Field of knowledge: Engineering

Nº do processo FAPESP: 2018/15417-8

FAPESP process: 2018/15417-8

Título do projeto: Desenvolvimento de uma Meta-Heurística Híbrida com Fluxo de Controle e Parâmetros Adaptativos

Project title: Development of a Hybrid Metaheuristic with Adaptive Control Flow and Parameters

Área de atuação: Pesquisa Operacional

Working area: Operations Research

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 01/06/2020

Start: 2020-06-01

Pesquisador principal: Antônio Augusto Chaves

Principal investigator: Antônio Augusto Chaves

Unidade/Instituição: Instituto de Ciência e Tecnologia / Universidade Federal de São Paulo

Unit/Instituition: Instituto de Ciência e Tecnologia / Universidade Federal de São Paulo

Data limite para inscrições: 15/05/2020

Deadline for submissions: 2020-05-15

Publicado em: 14/04/2020

Publishing date: 2020-04-14

Localização: Avenida Cesare Mansueto Giulio Lattes, n° 1201, São José dos Campos

Locale: Avenida Cesare Mansueto Giulio Lattes, n° 1201, São José dos Campos

E-mail para inscrições: antoniochaves@gmail.com

E-mail for proposal submission: antoniochaves@gmail.com

  • Resumo Summary

    O laboratório de Métodos e Modelos de Otimização (MeMO) da Universidade Federal de São Paulo (Unifesp) abriu uma vaga de pesquisa de pós-doutorado em “Meta-heurística Adaptativa Aplicada ao Problema Dial-a-ride e variantes”. O candidato selecionado trabalhará no Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT-Unifesp), em São José dos Campos, SP/Brasil.

    O estudo de variantes do DARP pode contribuir na tomada de decisão de problemas de roteamento durante os efeitos da COVID-19. Pessoas que precisam de transporte sob demanda precisam ser protegidas. Desta forma, as requisições devem ser atendidas minimizando o tempo dentro do veículo, utilizando capacidade reduzida, priorizando que os veículos tenham o mínimo de pessoas juntas, etc.

    Requisitos: os candidatos devem ter doutorado em Ciência da Computação, Engenharia, Pesquisa Operacional ou em área relacionada e possuir experiência com a linguagem C ++, meta-heurísticas e aprendizado de máquina. Os candidatos devem ter concluído o doutorado nos últimos 5 anos.

    Inscrições: os candidatos devem enviar por email até 15 de maio os seguintes documentos:

    • Curriculum vitae com lista de publicações e experiência prévia;
    • Uma carta de recomendação de ex-orientador;
    • Carta de motivação para a vaga.

    Todosn os documentos devem ser enviados ao Professor Antônio Chaves (antonio.chaves@unifesp.br).

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 7.373,10 mensais e Reserva Técnica equivalente a 15% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.
     

     

    Inscrição: O candidato deve enviar por e-mail até 15 de maio de 2020 os seguintes documentos:

     

    * Curriculum vitae com uma lista de publicações e experiência anterior.

     

    * Uma carta de recomendação de um orientador anterior.

     

    * Uma carta de motivação para a inscrição.

     

    Todos os documentos devem ser enviados ao Prof. Antonio Chaves (antonio.chaves@unifesp.br).

    The Methods and Models of Optimization (MeMO) laboratory at the Institute of Science and Technology, Federal University of São Paulo (São José dos Campos, São Paulo/Brazil) offers a post-doctoral research position in “Adaptive Metaheuristic applied to dial-a-ride problems and variants.”

    The study of DARP variants can contribute to the decision making of routing problems during the effects of COVID-19. People who need on-demand transportation need to be protected. In this way, requests must be met minimizing the time inside the vehicle, using reduced capacity, prioritizing that the vehicles have the minimum number of people together, etc.

    Requirements: applicants should have PhD in Computer Science, Engineering, Operations Research or in a related field with some experience with the C++ language, metaheuristics and machine learning. Candidates must have got their PhD in the last 5 years.

    Application: The candidate must send by email until May 15, 2020 the following documents:

    • Curriculum vitae with a list of publications, and previous experience;
    • A recommendation letter from a previous supervisor;
    • A motivation letter for the application.

    All documents must be sent to Prof. Antônio Chaves (antonio.chaves@unifesp.br).

    This opportunity is open to candidates of any nationalities. The selected candidate will receive a Post-Doctoral fellowship from the São Paulo Research Foundation (FAPESP) in the amount of R$ 7,373.10 monthly and a research contingency fund, equivalent to 15% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity. 
     
    More information about the fellowship is at: [link nossa página]