Bolsa de Mestrado em Engenharia Mecânica/ Mecatrônica

Master Fellowship in Mechanical/ Mechatronic Engineering

Nº: 2324

Área de conhecimento: Engenharia

Field of knowledge: Engineering

Nº do processo FAPESP: 2014/50279-4

FAPESP process: 2014/50279-4

Título do projeto: Desenvolvimento de Técnicas Numéricas e Software para problemas de inversão com aplicações em processamento sísmico

Project title: Development of numerical techniques and software for inversion problems with applications in seismic processing

Área de atuação: Geração Acústica de Imagens Sísmicas Utilizando o Método de Otimização Topológica

Working area: Acoustic Generation of Seismic Images Using the Topological Optimization Method

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador principal: Julio Romano Meneghini

Principal investigator: Julio Romano Meneghini

Unidade/Instituição: RCGI - Research Centre For Gas Innovation - USP

Unit/Instituition: RCGI - Research Centre For Gas Innovation - USP

Data limite para inscrições: 17/09/2018

Deadline for submissions: 2018-09-17

Publicado em: 20/08/2018

Publishing date: 2018-08-20

Localização: Av. Professor Mello de Moraes, 2231 - Cidade Universitária - Engenharia Mecânica, São Paulo

Locale: Av. Professor Mello de Moraes, 2231 - Cidade Universitária - Engenharia Mecânica, São Paulo

E-mail para inscrições: rcgi.opportunities@usp.br

E-mail for proposal submission: rcgi.opportunities@usp.br

  • Resumo Summary

    Na região do pré-sal brasileiro, imagens do fundo do oceano geradas sismicamente são analisadas para identificar os tipos de rocha e solo presentes. Essa análise permite que se localizem com precisão reservatórios de óleo e gás que serão posteriormente explorados. Sinais acústicos emitidos próximo a superfície do mar penetram o solo do fundo, e então se propagam ou se refletem em diferentes estratos de solo com velocidades e direções distintas. As ondas que retornam são captadas por microfones subaquáticos para reconstrução de imagens. O processo envolve a integração dos dados levantados a uma solução da equação de onda e seu problema adjunto em meio sólido. Tal procedimento, por sua vez, resulta num campo de propriedades para propagação do som, que acaba por permitir que se identifique e mapeie o subsolo. Este projeto aborda o problema por meio de métodos de diferenças finitas ou elementos finitos e, para tanto, faz uso do ambiente Devito ou Firedrake, respectivamente -- linguagens de domínio específico que permitem a geração automática de modelos adjuntos para o problema físico em questão. 

    Descrição

    Esta posição de MESTRADO irá atuar com os pesquisadores do Centro de Pesquisa para Inovação em Gás (RCGI). 

    Espera-se que o candidato investigue e desenvolva aplicações do método discreto adjacente à imagem acústica. Em relação aos algoritmos numéricos, este projeto deve adotar uma diferença finita do elemento finito abordagem para os resolvedores frente e adjacente. Em primeira parte, os pedidos devem incidir sobre isotrópico Media. Ao validar seus resultados contra os dados experimentais disponíveis, o foco deve mudar para a mídia não-isotrópico.

    Pré-requisitos 

    - Desejável: Os candidatos devem ter graduação em Engenharia Mecânica ou engenharia Mecatrônica;
    - Boa comunicação e trabalho em equipe são necessários;
    - Experiência com Mecânica Computacional e técnicas de otimização;
    - Experiência com softwares: FENICS, Python. 

    O candidato selecionado receberá bolsa de R$ 1.889,40 reais mensais no primeiro ano e R$ 2.005,50 no segundo ano concedida pela FUSP - Fundação de Apoio a Universidade de São Paulo. 

    Informações e inscrições: https://www.rcgi.poli.usp.br / https://www.rcgi.poli.usp.br/opportunities/ REF 18MSc085.

    In the Brazilian pre-salt region, seismically generated images of the ocean bottom are analyzed to identify the types of rock and soil that are present. The analysis enables one to accurately locate reservoirs of gas and oil, which can be later explored. Acoustic signals that are emitted near the water surface penetrate the bottom soil, then propagate through or reflect from different strata at distinct velocities and in various directions. The returning waves are picked up by underwater microphones for image reconstruction. The process involves integrating the acquired data into a solution of the wave equation and its adjoint problem in solid media. That, in turn, yields a field of sound propagation properties, which enable one to identify and map the subsoil. This project approaches the problem by finite differences methods or finite element method, making use (respectively) of Devito or Firedrake domain specific languages that enable one to automatically generate adjoint models to the physical problem at hand. 

    Description

    This MASTER position will act with the researchers of the Research Center for Gas Innovation -- RCGI

    The candidate is expected to investigate and develop applications of the discrete adjoint method to acoustic imaging. In regard to numerical algorithms, this project shall adopt a finite difference o finite element approach to both the forward and adjoint solvers. In a first part, the applications shall focus on isotropic media. Upon validating its results against available experimental data, the focus shall shift to non-isotropic media.

    Requirements 

    - Desirable: Candidates must have an undergraduate degree in Mechanical, Mechatronic Engineering;
    - Good communication and team working are required;
    - Experience with Computational Mechanics and optimization techniques;
    - Experience with softwares: FENICS, Python. 

    The selected candidate will receive a scholarship of R$ 1.889,40 reais monthly on the first year and R$ 2.005,50 in the second year granted by FUSP - Foundation of Support to the University of São Paulo. 

    Information and application: https://www.rcgi.poli.usp.br https://www.rcgi.poli.usp.br/opportunities/ REF 18MSc085.