Bolsa de PD em Ciência de Dados

Post-doctoral Fellowship in Data Science

Nº: 3174

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2018/24017-3

FAPESP process: 2018/24017-3

Título do projeto: Desenvolvimento de novas ferramentas para o compartilhamento e reuso de dados através de pesquisa transnacional sobre o impacto socioeconômico das áreas protegidas

Project title: Development of new tools for data sharing and reuse through transnational research on the socioeconomic impact of protected areas

Área de atuação: Data Science, Big Data Analytics, Deep Learning

Working area: Data Science, Big Data Analytics, Deep Learning

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador responsável: Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa

Principal investigator: Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa

Unidade/Instituição: Escola Politécnica/USP

Unit/Instituition: Escola Politécnica/USP

Data limite para inscrições: 30/09/2019

Deadline for submissions: 2019-09-30

Publicado em: 12/09/2019

Publishing date: 2019-09-12

Localização: Av. Prof. Luciano Gualberto, tv 3, 158 - Butantã, São Paulo

Locale: Av. Prof. Luciano Gualberto, tv 3, 158 - Butantã, São Paulo

E-mail para inscrições: pedro.correa@usp.br

E-mail for proposal submission: pedro.correa@usp.br

  • Resumo Summary

    O Departamento de Engenharia de Computação e Sistemas Digitais da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (USP), Brasil, está com uma posição aberta de pós-doutorado com duração de dois anos, relacionada ao projeto FAPESP/Belmont intitulado "Desenvolvimento de novas ferramentas para compartilhamento e reutilização de dados por meio de pesquisa transnacional sobre o impacto socioeconômico das áreas protegidas" (Processo #2018/24017-3) - http://www.fapesp.br/12853.

    Assim que selecionado, o pós-doutorando iniciará imediatamente as atividades por um período inicial de 2 anos, que poderá ser renovado por mais 2 anos, dependendo do desempenho.

    O pós-doutorando participará do projeto de pesquisa e desenvolverá um experimento inovador em ciência de dados, relacionado ao gerenciamento e análise de dados, com base em modelagem baseada em deep learning.

    O pesquisador trabalhará com os professores Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa, Jean Ometto, Katia Maria Paschoaletto Micchi de Barros Ferraz e da pesquisadora Solange Santos (SciELO) para desenvolver experimentos em ciência de dados, publicar trabalhos de pesquisa, supervisionar alunos e realizar atividades educacionais e de divulgação no projeto de pesquisa.

    Os candidatos devem ter doutorado em ciência da computação ou em áreas relacionadas, como engenharia da computação, tecnologia da informação ou estatística, com histórico de pesquisa acadêmica em big data analytics, aprendizado de máquina, deep learning ou estatística.

    São necessárias habilidades de programação demonstradas em aprendizado de máquina, deep learning e proficiência em inglês escrito e falado. É desejada também experiência na preparação de propostas e/ou supervisão de alunos.

    Para serem considerados inscritos, os candidatos precisarão enviar uma carta de apresentação (ou carta de inscrição) que descreva os interesses pessoais de pesquisa e por que está interessado nesta posição; currículo Lattes; transcrições não oficiais/oficiais da formação de doutorado; e uma lista de três referências profissionais (nome, título, endereço de email e número de telefone de contato). A inscrição deverá ser enviada para o e-mail: pedro.correa@usp.br.

    As inscrições serão encerradas em 30 de setembro de 2019. Dúvidas ou perguntas podem ser direcionadas para o professor Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa em: pedro.correa@usp.br.

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 7.373,10 mensais e Reserva Técnica equivalente a 15% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    A Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (Poli/USP) tem mais de um século de história, formando gerações de engenheiros que se destacaram não apenas em suas especialidades profissionais, mas também na vida política do Brasil e na administração de empresas e empresas e órgãos públicos. Fundada em 1893, a chamada Escola Politécnica de São Paulo foi incorporada à USP em 1934; hoje é referência nacional e considerada a faculdade de engenharia mais completa da América Latina.

    A Escola Politécnica está localizada na Cidade Universitária (Campus São Paulo, Capital). Há transporte público regular do Campus para a Estação de Metrô (Metro Butantã). São Paulo, o vibrante centro financeiro do Brasil, está entre as cidades mais populosas do mundo, com inúmeras instituições culturais e uma rica tradição arquitetônica. Seus edifícios icônicos vão desde sua catedral neogótica e o arranha-céu Martinelli de 1929 até o moderno edifício Copan do arquiteto modernista Oscar Niemeyer. A igreja Pátio do Colégio, de estilo colonial, marca onde os padres jesuítas fundaram a cidade em 1554.

    Ao pós-doutorado a Poli/USP oferece um ambiente de trabalho vibrante e uma cultura de trabalho que promove um equilíbrio saudável entre a vida profissional e pessoal. A USP oferece benefícios de assistência médica e odontológica, para o pós-doutorado e a família.

    The Department Computer Engineering and Digital System at the Polytechnic School of University of São Paulo – Brazil, has an opening for a two-year postdoc position, related to the São Paulo Research Foundation – FAPESP / Belmont project entitled "Development of new tools for data sharing and reuse through transnational research on the socioeconomic impact of protected areas" (grant number 2018 / 24017-3) – http://www.fapesp.br/en/12854.

    The position will start immediately for 2 years and could be renewed for more 2 years depending on the performance.

    The Post-Doctoral Fellow scientist in this position will participate in the research project and develop innovative experiment on data science, related to data management and data analysis, based on deep learning-based modeling.

    The Post-Doctoral Fellow scientist will work with Prof. Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa, Prof. Jean Ometto, Profa. Katia Maria Paschoaletto Micchi de Barros Ferraz and PhD Solange Santos (SciELO) to develop data science experiments, publish research papers, supervise students, and conduct outreach and educational activities on the research project.

    Applicants should have a PhD in computer science or related areas such as computer engineering, information technology, or statistics with an academic research track record in big data analytics, machine learning, deep learning, or statistics. Demonstrated programming skills in machine learning and deep learning and demonstrated proficiency in both written and spoken English are required. Experience of writing proposals and/or supervising students is desired.

    To be considered, applicants will need to submit a cover letter/letter of application that describes personal research interests and why you are interested in this position; curriculum vitae; unofficial/official transcript(s) from PhD education; and a list of three professional references (name, title, email address and contact number). The application will be sent to the e-mail: pedro.correa@usp.br.

    The inscriptions will finish in September 30, 2019. Inquiries or questions may be directed to Prof. Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa at pedro.correa@usp.br.

    This opportunity is open to candidates of any nationalities. The selected candidate will receive a FAPESP’s Post-Doctoral fellowship in the amount of BRL 7.373,10 monthly and a research contingency fund, equivalent to 15% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity. 

    The Polytechnic School of the University of São Paulo (Poli/USP) has over a century of history, forming generations of engineers who have excelled not only in their professional specialties, but also in the political life of the Brazil and in the administration of companies and businesses and public agencies. Founded in 1893, the then-called São Paulo Polytechnic School was incorporated into USP in 1934; Today it is a national reference and considered the most complete engineering college in Latin America.

    The Polytechnic School is located at Cidade Universitária (Campus São Paulo, Capital). There is regular public transportation from the Campus to Metro Station (Metro Butantan). São Paulo, Brazil’s vibrant financial center, is among the world's most populous cities, with numerous cultural institutions and a rich architectural tradition. Its iconic buildings range from its neo-Gothic cathedral and the 1929 Martinelli skyscraper to modernist architect Oscar Niemeyer’s curvy Edifício Copan. The colonial-style Pátio do Colégio church marks where Jesuit priests founded the city in 1554.

    As postdoc, the Poli/USP offers a vibrant work environment and a workplace culture that promotes a healthy work-life balance. The benefits package includes university contributions to health, dental, for the postdoc and family.