Bolsa de PD em Dinâmica de Fluidos Computacional

Post-doctoral Felowship in Computational Fluid Dynamics

Nº: 2790

Área de conhecimento: Matemática

Field of knowledge: Mathematics

Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0

FAPESP process: 2013/07375-0

Título do projeto: Computação de alto desempenho e métodos de decomposição de domínio multiescala para a simulação de reservatórios de petróleo

Project title: High performance computing and multiscale domain decomposition methods for the simulation of petroleum reservoirs

Área de atuação: Dinâmica de Fluidos Computacional

Working area: Computational Fluid Dynamics

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador principal: Fabrício Simeoni de Sousa

Principal investigator: Fabrício Simeoni de Sousa

Unidade/Instituição: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Unit/Instituition: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Data limite para inscrições: 30/04/2019

Deadline for submissions: 2019-04-30

Publicado em: 04/04/2019

Publishing date: 2019-04-04

Localização: Avenida Trabalhador São-carlense, 400, centro, São Carlos

Locale: Avenida Trabalhador São-carlense, 400, centro, São Carlos

E-mail para inscrições: f.s.sousa@usp.br

E-mail for proposal submission: f.s.sousa@usp.br

  • Resumo Summary

    O Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão para Ciências Matemáticas Aplicadas à Industria (CEPID-CeMEAI), sediado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), oferece uma vaga de pós-doutoramento na área de Mecânica dos Fluidos Computacional. A bolsa é financiada pela FAPESP e tem vigência de 12 meses. Mais informações sobre a bolsa de pós-doutorado da FAPESP estão disponíveis em www.fapesp.br/bolsas/pd. O valor da bolsa será de acordo com o estipulado pela FAPESP (www.fapesp.br/3162).

    Descrição do projeto

    Título: Computação de alto desempenho e métodos de decomposição de domínio multiescala para a simulação de reservatórios de petróleo

    Supervisor: Prof. Dr. Fabrício Simeoni de Sousa

    A simulação de grandes reservatórios de petróleo, como os encontrados nas camadas pré-sal do litoral brasileiro, demandam a utilização de malhas computacionais da ordem de bilhões de elementos, uma escala que ainda não é possível atingir com os simuladores comerciais atuais. A utilização de métodos de decomposição de domínio multiescala tem grande potencial de escalabilidade, permitindo uma paralelização eficiente de malhas com essa ordem de magnitude. Dentre os vários métodos encontrados na literatura, o Multiscale Robin Coupled Method (MRCM) vem se tornando uma referência na área graças à sua grande flexibilidade introduzidas pela condição de contorno de Robin e a escolha dos espaços de interfaces. O presente projeto busca o desenvolvimento e implementação desse método em 3D, em um ambiente computacional de alto desempenho, tirando proveito das arquiteturas multicore híbridas deste tipo de equipamento, a fim de obter um simulador de larga escala capaz de simular os grandes reservatórios de petróleo do pré-sal brasileiro.

    Requisitos

    É necessário que o candidato tenha título de doutor em Matemática Aplicada, Ciência da Computação ou áreas afins, com experiência em Mecânica dos Fluidos Computacional, preferencialmente que já tenha experiência comprovada na implementação de métodos de decomposição de domínio multiescala para simulação de reservatórios, experiência com métodos de redução de ordem para problemas em meios porosos e experiência na implementação de métodos numéricos em ambientes de alto desempenho, utilizando linguagens C / C++. Exige-se pelo menos um artigo científico publicado nos últimos 5 anos que comprove a experiência do candidato em métodos multiescala para simulação de reservatórios de petróleo. Candidatos devem ter obtido doutorado nos últimos 5 anos para concorrer a esta vaga.

    Inscrição

    Os candidatos interessados devem enviar um e-mail tendo no campo assunto “CEPID Postdoc – Multiscale Methods” para o Prof. Dr. Fabrício Simeoni de Sousa (f.s.sousa@usp.br), anexando uma carta de apresentação incluindo nomes e informações de contato de dois profissionais que o possam recomendar (não incluir cartas de recomendação) e currículo atualizado. Todos os documentos devem ser enviados em formato PDF. O prazo limite para envio dos documentos é 30 de abril de 2019.

    The Center for Research in Mathematical Sciences Applied to Industry (CEPID-CeMEAI) – a Research, Innovation and Dissemination Center (RIDC, or “CEPID” in the Portuguese acronym) funded by the São Paulo Research Foundation (FAPESP) and hosted at the University of São Paulo / São Carlos campus, Brazil – opens a post-doctoral research position in Computational Fluid Dynamics.

    The selected candidate will work at São Carlos's Institute of Mathematical and Computer Sciences. FAPESP provides the financial support with a monthly stipend of BRL 7.373,10 (after taxes). Financial support can also be provided to cover transportation expenses to move to São Carlos. An extra grant is also provided to cover participation in highly relevant conferences and workshops, as well as research trips (limited to 15% of the annual amount of the fellowship). The position is for one year.

    Project Description

    Project: High performance computing and multiscale domain decomposition methods for the simulation of petroleum reservoirs

    Supervisor: Dr. Fabrício Simeoni de Sousa

    The simulation of large oil reservoirs, such as those found in the pre-salt layers of the Brazilian coast, require the use of computational meshes of billions of elements, a scale that still cannot be handled with current commercial simulators. The use of multiscale domain decomposition methods have shown great scalability potential that allows an efficient parallelization of meshes with such order of magnitude. Among the several methods found in the literature, the Multiscale Robin Coupled Method (MRCM) has become a reference in the area thanks to its great flexibility introduced by the Robin boundary condition and the independent choice of interface spaces. The present project aims the development and implementation of the 3D version of the Multiscale Robin Coupled Method (MRCM), in a high performance computing environment, taking advantage of its modern hybrid multicore architecture. The final goal is to implement a large-scale simulator capable of handling meshes with billions of elements, required for the accurate simulation of large petroleum reservoirs. Professor Fabrício Simeoni de Sousa will lead the research, jointly with his research group.

    Requirements

    Applicants should have PhD in Applied Mathematics, Computer Sciences, or related fields, with experience in Computational Fluid Dynamics. Experience in the implementation of multiscale methods for reservoir simulation is required. We also require experience with order reduction methods for subsurface flows problems and experience in high performance computing with C / C++ languages. At least one scientific journal paper published in the last 5 years in the field of multiscale methods for reservoir simulation is required. Candidates must have got their PhD in the last 5 years.

    Application

    Please send your application before April 30, 2019 to: Dr. Fabrício Simeoni de Sousa (f.s.sousa@usp.br). Please indicate “CEPID Postdoc – Multiscale Methods” in the subject line. Applications should include curriculum vitae, statement of research interests and contact information of two researchers for recommendation letters (only PDF files).

    Contract Condition

    Grant from FAPESP under the Research, Innovation and Dissemination Centers (RIDC-CeMEAI) (http://cepid.fapesp.br/en/centro/15/, http://www.cemeai.icmc.usp.br/).