Bolsa de PD em Aprendizado de Máquina

Post-doctoral Fellowship in Machine Learning

Nº: 3251

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2014/12236-1

FAPESP process: 2014/12236-1

Título do projeto: Coleção de Watersheds para Anotação Interativa de Imagem em Larga Escala

Project title: Ensemble Watersheds for Interactive Large Scale Image Annotation

Área de atuação: Aprendizado de Máquina

Working area: Machine Learning

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador principal: Alexandre Xavier Falcão

Principal investigator: Alexandre Xavier Falcão

Unidade/Instituição: Instituto de Computação/Universidade Estadual de Campinas

Unit/Instituition: Instituto de Computação/Universidade Estadual de Campinas

Data limite para inscrições: 20/11/2019

Deadline for submissions: 2019-11-20

Publicado em: 17/10/2019

Publishing date: 2019-10-17

Localização: R. Saturnino de Brito, 573 – Cidade Universitária, Prédio IC 3.5 – Sala 363A, Campinas

Locale: R. Saturnino de Brito, 573 – Cidade Universitária, Prédio IC 3.5 – Sala 363A, Campinas

E-mail para inscrições: afalcao@ic.unicamp.br

E-mail for proposal submission: afalcao@ic.unicamp.br

  • Resumo Summary

    Estamos buscando candidatos para uma bolsa de pós-doutorado de 2 anos no Laboratório de Ciência de Dados de Imagem (www.lids.ic.unicamp.br), Instituto de Computação (www.ic.unicamp.br), Universidade Estadual de Campinas (www.unicamp.br/unicamp), SP.

    Esta bolsa é parte do Projeto Temático “AnImaLS – Anotação de Imagem em Larga Escala: o que máquinas e especialistas podem aprender interagindo?”. Este projeto envolve a compreensão e o aperfeiçoamento de processos de aprendizado interativo de máquina a partir de imagens anotadas, visando a construção de sistemas de apoio/tomada de decisão explicáveis.

    O trabalho envolverá redes neurais multicamadas, projeção não linear de nD para 2D, e classificação semi-supervisionada, em colaboração com parceiros da ESIEE Paris. É desejável que o candidato demonstre domínio de conhecimento em aprendizado de máquina e processamento de imagem, e boa formação em matemática e programação.

    Os interessados devem enviar e-mail para afalcao@ic.unicamp.br com: carta de motivação, carta de recomendação de um supervisor anterior, curruculum vitae com a lista de publicações, educação, e experiência, e uma cópia do certificado/diploma de doutorado em Ciência da Computação ou área relacionada.

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 7.373,10 mensais e Reserva Técnica equivalente a 15% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa. Mais detalhes sobre as bolsas de PD da FAPESP podem ser obtidos em www.fapesp.br/270.

    We are seeking candidates for a two-year post-doctoral fellowship to work at the Laboratory of Image Data Science (www.lids.ic.unicamp.br), Institute of Computing (www.ic.unicamp.br/en), the University of Campinas – UNICAMP (www.unicamp.br/unicamp/english), Campinas, São Paulo State, Brazil.

    This fellowship is part of a Thematic Project, entitled “AnImaLS – Annotation of Images in Large Scale: what can machines and specialists learn from the interaction?”. The goals of the project are the understanding and improvement of machine learning processes through human interaction, for the construction of explainable decision making and decision support systems based on image annotation.

    The work will involve deep neural networks, non-linear nD to 2D projection methods, and semi-supervised pattern classification, in collaboration with patterns from ESIEE Paris. It is desirable that the candidate demonstrates domain knowledge in machine learning and image processing, with good mathematical and programming backgrounds.

    Interested candidates should send email to afalcao@ic.unicamp.br with: a motivation letter, a recommendation letter from a previous supervisor, curriculum vitae with the list of publications, education and experience, and a copy of the PhD certificate in Computer Science or related areas.

    This opportunity is open to candidates of any nationalities. The selected candidate will receive a FAPESP’s Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 7,373.10 monthly and a research contingency fund, equivalent to 15% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity. More details about FAPESP fellowships can be obtained at www.fapesp.br/en/5427.