Bolsas de PD em Estatística, Computação e Neurociência
Post-doctoral Fellowships in Statistics, Computer Science and Neuroscience
Nº: 3454
Área de conhecimento: Interdisciplinar
Field of knowledge: interdisciplinary
Nº do processo FAPESP: 2013/07699-0
FAPESP process: 2013/07699-0
Título do projeto: Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática – CEPID NeuroMat
Project title: Research, Innovation and Dissemination Center for Neuromathematics – RIDC NeuroMat
Área de atuação: Probabilidade, Estatística, Computação, Engenharia Biomédica e Neurociência
Working area: Probability, Statistics, Computer Science, Biomedical Engineering and Neuroscience
Quantidade de vagas: 2
Number of places: 2
Início: 01/06/2020
Start: 2020-06-01
Pesquisador responsável: Jefferson Antonio Galves
Principal investigator: Jefferson Antonio Galves
Unidade/Instituição: Universidade de São Paulo / Instituto de Matemática e Estatística
Unit/Instituition: Universidade de São Paulo / Instituto de Matemática e Estatística
Data limite para inscrições: 06/04/2020
Deadline for submissions: 2020-04-06
Publicado em: 06/02/2020
Publishing date: 2020-02-06
Localização: Rua do Matão, 1010, São Paulo, Ribeirão Preto e Campinas
Locale: Rua do Matão, 1010, São Paulo, Ribeirão Preto e Campinas
E-mail para inscrições: postdoc-appl@numec.prp.usp.br
E-mail for proposal submission: postdoc-appl@numec.prp.usp.br
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Resumo
Summary
O Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática (CEPID NeuroMat) oferece duas bolsas de pós-doutoramento FAPESP para candidatos de excelente perfil acadêmico, interessados em trabalhar em uma das linhas de pesquisa abaixo:
1. Modelagem estocástica e/ou computacional do funcionamento cerebral;
2. Aquisição, processamento e análise quantitativa de dados eletrofisiológicos;
3. Desenvolvimento e aperfeiçoamento de equipamentos biomédicos para pesquisa em neurociência.
Candidatos com formação em Teoria das Probabilidades ou Neurociência ou Engenharia são bem vindos.
A inscrição deve ser feita através do link: https://neuromat.numec.prp.usp.br/postdoc/new. O candidato deve enviar os seguintes documentos: súmula curricular no formato FAPESP, lista de publicações originais, resumo de projeto de pesquisa em linha diretamente associada ao projeto de pesquisa NeuroMat e duas cartas de recomendação.
As bolsas são para um período inicial de um ano, com possível prorrogação por mais três anos. O valor atual da bolsa de pós-doutoramento da FAPESP é de R$ 7.373,10, além de recursos adicionais de reserva técnica para despesas associadas ao trabalho de pesquisa. Candidatos de fora de São Paulo poderão receber auxílio para despesas de mudança e instalação (http://fapesp.br/270#2.1). O projeto pode ser desenvolvido na USP de São Paulo, na USP de Ribeirão Preto ou na Unicamp.
The Research, Innovation and Dissemination Center for Neuromathematics (RIDC NeuroMat) offers two FAPESP postdoctoral fellowships for candidates with an excellent academic profile, interested in working in one of the research lines below:
1. Stochastic and/or computational modeling of the brain functioning;
2. Acquisition, processing and quantitative analysis of electrophysiological data;
3. Development and improvement of biomedical equipment for neuroscience research.
Candidates with training in Probability Theory, or in Neuroscience, or in Engineering are welcome.
Registration must be done through the link: https://neuromat.numec.prp.usp.br/postdoc/new. The candidate must send the following documents: curricular summary in FAPESP format, list of original publications, summary of a research project directly associated with the NeuroMat research project, and two letters of recommendation.
The fellowships are for an initial period of one year, with a possible extension for another three years. The current value of FAPESP’s postdoctoral scholarship is R$ 7,373.10, in addition to additional technical reserve resources for expenses associated with research work. Applicants from outside of São Paulo may receive assistance for moving and installation expenses (http://fapesp.br/270#2.1). The project can be developed at USP in São Paulo, at USP in Ribeirão Preto or at UNICAMP.
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