Bolsa de PD em Epidemiologia / Inteligência Artificial

Post-Doctoral Fellowship in Epidemiology / Artificial Intelligence

Nº: 6942

Área de conhecimento: Saúde Coletiva

Field of knowledge: Collective health

Nº do processo FAPESP: 2020/09866-4

FAPESP process: 2020/09866-4

Título do projeto: Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde (CIIA-Saúde) – Subprojeto: Uso de modelos preditivos de inteligência artificial na prevenção de doenças crônicas não transmissíveis

Project title: Center for Innovation in Artificial Intelligence for Health (CIIA-Saúde) – Subproject: Use of predictive artificial intelligence models in the prevention of chronic non-communicable diseases

Área de atuação: Epidemiologia, Inquéritos em Saúde, Análise de Pequenas Áreas, Inteligência Artificial

Working area: Epidemiology, Health Surveys, Small Area Analysis, Artificial Intelligence

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador responsável: Deborah Carvalho Malta

Principal investigator: Deborah Carvalho Malta

Unidade/Instituição: Escola de Enfermagem, Universidade Federal de Minas Gerais (EE-UFMG)

Unit/Instituition: Escola de Enfermagem, Universidade Federal de Minas Gerais (EE-UFMG)

Data limite para inscrições: 30/04/2024

Deadline for submissions: 2024-04-30

Publicado em: 15/04/2024

Publishing date: 2024-04-15

Localização: Av. Prof. Alfredo Balena, 190 (sala 434), Belo Horizonte (MG)

Locale: Av. Prof. Alfredo Balena, 190 (sala 434), Belo Horizonte (MG)

E-mail para inscrições: iaufmgprev@gmail.com

E-mail for proposal submission: iaufmgprev@gmail.com

  • Resumo Summary

    Busca-se pós-doutorando para atuar na pesquisa sobre o uso de modelos preditivos de inteligência artificial na prevenção de doenças crônicas não transmissíveis.

    O pós-doutorando atuará no âmbito do Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde (CIIA-Saúde) sediado na UFMG e selecionado por meio de edital fruto de parceria entre FAPESP, MCTI e CGI.br.

    A bolsa de pós-doutorado será de 15 meses.

    Requisitos obrigatórios: 1) Doutorado na área da saúde com ênfase em epidemiologia e saúde pública há menos de 7 anos; 2) Mestrado e graduação na área da saúde; 3) Experiência comprovada por publicações de qualidade em inquéritos de saúde de abrangência nacional, sistemas de informação em saúde, carga global de doenças e mortalidade, análise de dados complexos, análise multinível, análise de pequenas áreas e inteligência artificial.

    Para se inscrever, os interessados devem enviar Currículo lattes para o e-mail iaufmgprev@gmail.com até 30/04/2024. O processo seletivo será com base na análise do currículo e posterior entrevista.

    Esta oportunidade está aberta a candidatos de qualquer nacionalidade mas residente no Brasil. O candidato selecionado receberá uma Bolsa FAPESP de Pós-Doutorado no valor de R$ R$ 9.047,40 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa. A implementação da bolsa está condicionada à aprovação do candidato selecionado pela FAPESP.

    We are looking for a post-doctoral fellow to work on research into the use of predictive artificial intelligence models in the prevention of chronic non-communicable diseases.

    The post-doctoral fellow will work within the scope of the Center for Innovation in Artificial Intelligence for Health (CIIA-Saúde), one of the AI centers selected by Call for Proposals jointly issued by the São Paulo Research Foundation (FAPESP), the Brazilian Ministry of Science, Technology and Innovation (MCTI) and the Brazilian Internet Steering Committee (CGI.br). The Federal University of Minas Gerais (UFMG) is the center's host institution.

    The post-doctoral fellowship will be for 15 months.

    Mandatory requirements: 1) Doctorate in the health field with an emphasis on epidemiology and public health for less than 7 years; 2) Master’s and undergraduate degrees in the health field; 3) Experience proven by quality publications in nationwide health surveys, health information systems, global burden of disease and mortality, complex data analysis, multilevel analysis, analysis of small and artificial areas.

    To register, interested parties must send Curriculum by email iaufmgprev@gmail.com by 04/30/2024. The selection process will be based on curriculum analysis and subsequent interview.

    This opportunity is open to candidates of any nationality but resident in Brazil. The selected candidate will receive a FAPESP Post-Doctoral Scholarship worth R$ 9,047.40 per month and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity. The approval of the scholarship is subject to the approval of the candidate selected by FAPESP.