Bolsa de PD em Modelagem Hidrológica e Geoprocessamento

Post-Doctoral Fellowship in Hydrological Modeling

• Resumo Summary

  O Centro de Ciência para o Desenvolvimento em Agricultura Digital (CCD-AD/SemeAr) está oferecendo uma bolsa de pós-doutorado (brasileiros e estrangeiros) na área de modelagem hidrológica. O candidato deverá ter graduação em Engenharia Agronômica, Engenharia Agrícola ou Engenharia Florestal, com título de doutor há menos de 7 (sete) anos, nas áreas de Agricultura, Ciência do Solo, Ciências Ambientais, Hidrologia, experiência em Modelagem hidrológica com o modelo SWAT (Soil and Water Assessment Tools). 

  Também é desejável:

  - Experiência em geoprocessamento.;
  - Experiência no modelo hidrológico SWAT, e Q-SWAT e R-SWAT.;
  - Experiência na elaboração de banco de dados geográfico, com informações pedológicas e meteorológicas;
  - Aquisição e processamento de bases de dados meteorológicas; 
  - Conhecimento no Sistema Brasileiro de Classificação de Solos;
  - Domínio em linguagem programação (Phyton, R);
  - Histórico de publicação em campo relevante para o projeto;
  - Leitura, interpretação e escrita no idioma inglês.

  Enviar documentos (PDF): Currículo Lattes, duas cartas de recomendação para jener.moraes@sp.gov.br, indicando “POSTDOCMOD” – NOME DO CANDIDATO” no assunto da mensagem, até 11/05/2024.

  A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 9.047,40 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

  The Center of Science for Development in Digital Agriculture - CCD-AD/SemeAr has opened a post-doctoral position in hydrological modeling. Post-doctorate candidates must have an undergraduate degree in Agronomy, Agricultural Engineering, Forestry Engineering or in a related field.  The candidate should have received a Ph.D. title within the last 7 years, with experience in agronomy, soil science and hydrological modelling with the SWAT model (Soil and Water Assessment Tools).  Desired attributes:

  Applicants should have experience with remote sensing and hydrological modeling using the SWAT model (Soil and Water Assessment Tools; Q-SWAT and R- SWAT), Knowledge of the Python and R programming language, knowledge in the Brazilian soil classification system, knowledge in geographic database, with pedological and meteorological information, Publication track record in a field relevant to the Project, Good oral and written and communication skills.

  The position is open to Brazilians and foreigners. The selected applicant will receive a FAPESP PD Fellowship with a monthly grant of R$ 9,047.40 and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity.

  Candidates should send their documents (pdf): CV and two recommendation letters to jener.moraes@sp.gov.br until May 11th, 2024, with “POSTDOCMOD” indicated in the subject.