Bolsa de TT-IV em Ciências da Computação

Level 4-Technical Training Fellowship in Computational Science

Nº: 3659

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2019/03984-8

FAPESP process: 2019/03984-8

Título do projeto: Assistente Virtual para Gestantes: acompanhamento da Atividade Física

Project title: Virtual assistant for pregnant women: physical activity monitoring

Área de atuação: Ciências da Computação

Working area: Computational Science

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 06/06/2020

Start: 2020-06-06

Pesquisador principal: Gleici da Silva Castro Perdoná

Principal investigator: Gleici da Silva Castro Perdoná

Unidade/Instituição: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto - Universidade de São Paulo

Unit/Instituition: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto - Universidade de São Paulo

Data limite para inscrições: 04/06/2020

Deadline for submissions: 2020-06-04

Publicado em: 26/05/2020

Publishing date: 2020-05-26

Localização: Av. Bandeirantes, 3900, Vila Monte Alegre, Ribeirão Preto

Locale: Av. Bandeirantes, 3900, Vila Monte Alegre, Ribeirão Preto

E-mail para inscrições: pgleici@fmrp.usp.br

E-mail for proposal submission: pgleici@fmrp.usp.br

  • Resumo

    O objetivo do projeto é desenvolvimento de um assistente virtual, em língua portuguesa, com exemplos de funcionalidades de gestão da saúde, para monitoramento de medida da atividade física para gestantes atendidas pelo SUS na cidade de Ribeirão Preto (SP).

    A bolsa TT-IV é voltada a alunos graduados, especialistas em Tecnologia de Informação (TI), com dois anos de experiência após a graduação ou título de mestrado na área de TI, sem vínculo empregatício, com dedicação exclusiva de 40 horas semanais. Competências esperadas são: domínio do sistema operacional Linux (servidor e desktop), Python, sistemas de gerenciamento de banco de dados (MariaBD, MYSQL, etc), noções de desenvolvimento e gerenciamento de API. Desenvolvimento em Computação em Nuvem e experiência com inteligência artificial são diferenciais, além de experiências com (i) Raspberry Pi, Arduino ou qualquer atividade relacionada com a Internet das Coisas e (ii) processamento de áudio e texto para assistentes virtuais (comandos por voz e interação usuário computador). Trabalharemos principalmente com software livre.

    O bolsista deve ter disposição de trabalhar em equipe e buscar soluções de forma proativa. O bolsista realizará documentação e versionamento do código-fonte, programação e desenvolvimento de sistemas com controle de qualidade. Sua participação em planejamento e gestão de projetos são habilidades esperadas.

    Mais informações sobre perfil e condições das Bolsas Técnicas FAPESP estão em http://fapesp.br/bolsas/tt.