Bolsa de PD em Ciência da Computação

Post-doctoral fellowship in Computer Science

Nº: 1488

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2014/12236-1

FAPESP process: 2014/12236-1

Título do projeto: AnImaLS - Anotação de Imagem em Larga Escala: O que máquinas e especialistas podem aprender interagindo?

Project title: AnImaLS - Annotation of Images in Large Scale: What can machines and specialists learn from interaction?

Área de atuação: Aprendizado de Máquina / Análise Visual de Dados / Processamento de Imagem

Working area: Machine Learning / Visual Analytics / Image Processing

Pesquisador principal: Alexandre Xavier Falcão

Principal investigator: Alexandre Xavier Falcão

Unidade/Instituição: Institute of Computing / University of Campinas (UNICAMP)

Unit/Instituition: Institute of Computing / University of Campinas (UNICAMP)

Data limite para inscrições: 15/05/2017

Deadline for submissions: 2017-05-15

Publicado em: 17/03/2017

Publishing date: 2017-03-17

Localização: Av. Albert Einstein, 1.251 - Cidade Universitária, Campinas - SP, 13083-852

Locale: Av. Albert Einstein, 1.251 - Cidade Universitária, Campinas - SP, 13083-852

  • Resumo Summary

    Estamos buscando candidatos para uma bolsa de Pós-Doutorado de dois anos, para trabalhar no Laboratório de Ciência de Dados de Imagem (www.lids.ic.unicamp.br), Instituto de Computação (www.ic.unicamp.br/en), Universidade de Campinas - UNICAMP (www.unicamp.br/unicamp/english), Campinas, SP, Brasil.

    Esta bolsa faz parte de um Projeto Temático intitulado "AnImaLS - Anotação de Imagem em Larga Escala: O que máquinas e especialistas podem aprender interagindo?", com colaboradores da Universidade de Campinas, Universidade de São Paulo (Brasil), Universidade da Pensilvânia (EUA), Universidade de West Virginia (EUA), Universidade de Groningen (Holanda) e Universidade de Jadavpur (Índia). Os objetivos do projeto são a compreensão e o aperfeiçoamento de processos de aprendizagem de máquina por meio da interação com especialistas, para a construção de sistemas explicáveis de tomada de decisão e de apoio à decisão com base na anotação de imagens. Dado que a bolsa é parte de um Projeto Temático financiado pela FAPESP, esta pode ser renovada por até 48 meses.

    Esta posição exige pesquisa e desenvolvimento em processamento de imagem, aprendizado de máquina e análise visual de dados, em colaboração com alunos de pós-graduação e parceiros do projeto, especialistas em análise visual de dados da Universidade de São Paulo e da Universidade de Groningen. O trabalho do bolsista será focado em métodos de aprendizagem de máquina e na integração desses métodos com técnicas de análise visual de dados, em colaboração com estudantes de pós-graduação.

    É desejável que o candidato demonstre conhecimentos em aprendizado de máquina, análise visual de dados e processamento de imagem. No entanto, os candidatos com boa base matemática e de programação em qualquer uma das três áreas, e motivação para aprender as duas outras, são bem-vindos também.

    A bolsa de Pós-Doutorado inclui um subsídio mensal de R$ 6.819,30, acesso ao sistema de saúde da UNICAMP e fundos de contingência para pesquisa de 15% do valor anual da bolsa. Verifique os detalhes em fapesp.br/en/5427.

    Os candidatos interessados devem enviar um e-mail com carta de motivação para a aplicação; carta de recomendação de um supervisor anterior; curriculum vitae com lista de publicações, educação e experiência; e cópia do(s) diploma(s), para Alexandre Xavier Falcão (afalcao@ic.unicamp.br).

    We are seeking candidates for a two-year post-doctoral fellowship to work at the Laboratory of Image Data Science (www.lids.ic.unicamp.br), Institute of Computing (www.ic.unicamp.br/en), University of Campinas - UNICAMP (www.unicamp.br/unicamp/english), Campinas, SP, Brazil.

    This fellowship is part of a Thematic Project entitled "AnImaLS – Annotation of Images in Large Scale: what can machines and specialists learn from interaction?", with collaborators from the University of Campinas (Brazil), University of São Paulo (Brazil), State University of São Paulo (Brazil), University of Pennsylvania (EUA), West Virginia University (EUA), University of Groningen (Netherlands), and Jadavpur University (India). The goals of the project are the understanding and improvement of machine learning processes through human interaction, for the construction of explainable decision making and decision support systems based on image annotation. Given that the fellowship is part of a Thematic Project funded by FAPESP, it can be renewed up to 48 months.

    This fellow position requires research and development in image processing, machine learning, and visual analytics, in collaboration with graduate students and partners, experts in visual analytics from the University of São Paulo and University of Groningen. The work of the fellow will be focused on machine learning methods and their integration with visual analytics techniques, in collaboration with graduate students.

    It is desirable that the candidate demonstrates domain knowledge in machine learning, visual analytics, and image processing. However, candidates with good mathematical and programming backgrounds in any of the three areas and motivation to learn the others are welcome too.

    The post-doctoral fellowship includes a monthly stipend of R$ 6.819,30 (about US$ 2,150 and EU$ 2,000), access to the health-care system of UNICAMP, and research contingency funds of 15% of the annual value of the fellowship. Please verify the details at fapesp.br/en/5427.

    Interested candidates should email motivation letter for the application, recommendation letter from a previous supervisor, curriculum vitae with list of publications, education and experience, and copy of diplomas/degree certificate(s) to Alexandre Xavier Falcão (afalcao@ic.unicamp.br).