Bolsa de Mestrado em Análise de Sensibilidade

Master Fellowship in Screening Analysis

Nº: 1935

Área de conhecimento: Engenharia

Field of knowledge: Engineering

Nº do processo FAPESP: 2014/50279-4

FAPESP process: 2014/50279-4

Título do projeto: Análise de sensibilidade e determinação do desempenho de compressores centrífugos operando com CO2 na condição supercrítica

Project title: Screening analysis and performance calculation of centrifugal compressor operating with CO2 in supercritical condition

Área de atuação: Análise de Sensibilidade, Desempenho de Compressores Centrífugos, Mapas de Compressores, CO2 na Condição Supercrítica

Working area: Screening Analysis, Centrifugal Compressor Performance, Compressor Maps, Supercritical CO2

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador principal: Julio Romano Meneghini

Principal investigator: Julio Romano Meneghini

Unidade/Instituição: RCGI- Research Centre For Gas Innovation – USP

Unit/Instituition: RCGI- Research Centre For Gas Innovation – USP

Data limite para inscrições: 11/03/2018

Deadline for submissions: 2018-03-11

Publicado em: 15/02/2018

Publishing date: 2018-02-15

Localização: Av. Professor Mello Moraes, 2231 - Cidade Universitária - Departamento da Engenharia Mecânica, São Paulo

Locale: Av. Professor Mello Moraes, 2231 - Cidade Universitária - Departamento da Engenharia Mecânica, São Paulo

E-mail para inscrições: rcgi.opportunities@usp.br

E-mail for proposal submission: rcgi.opportunities@usp.br

  • Resumo Summary

    A presente proposta de pesquisa tem como objetivo principal a análise de sensibilidade de parâmetros geométricos no desempenho de compressores centrífugos operando com CO2 em estado supercrítico. Os cálculos de desempenho do compressor serão efetuados através do software CMAP. É importante ressaltar que tal software já possui em sua implementação os cálculos de propriedades do CO2 em estado supercrítico. 

    O candidato selecionado para a posição de mestrado irá atuar em colaboração com pesquisadores do Projeto 37 do Programa de Abatimento de CO2 do Centro de Pesquisa de Inovação em Gás (RCGI) da Universidade de São Paulo. Efeitos principais e de interação entre as variáveis de entrada no aumento de pressão do compressor, eficiência do compressor e potência requerida pelo compressor sob diferentes condições de escoamento serão quantificados pelo método Smoothing Spline ANOVA (SS-ANOVA). De uma forma geral, os modelos SS-ANOVA pertencem a uma família de métodos de suavização adequados para problemas de regressão de uma ou de várias variáveis. Deste modo, a partir da análise de sensibilidade, será possível reduzir, em processos de otimização, a quantidade de parâmetros geométricos do compressor centrífugo a serem avaliados, reduzindo assim tempo e custos computacionais. 

    Pré-requisitos

    - O candidato deve ser graduado em Engenharia Mecânica, Engenharia Aeronáutica, Engenharia Aeroespacial, Engenharia Naval ou em Engenharia Mecatrônica;
    - Conhecimentos avançados da língua inglesa, especificamente para leitura e escrita; - Aptidão para a área de Ciências Térmicas (Termodinâmica, Transferência de Calor e Mecânica dos Fluidos). 

    O candidato selecionado receberá bolsa concedida pela FUSP - Fundação de Apoio a Universidade de São Paulo. Maiores informações e inscrição em http://www.rcgi.poli.usp.br/opportunities (REF 18MSc051) ou http://www.rcgi.poli.usp.br/wp-content/uploads/2018/02/18MSc051.pdf.

    The main goal of the present research is to perform screening analyses of geometric parameters on centrifugal compressor performance operating with supercritical CO2. The compressor performance calculation is done by using the CMAP software. It is important to point out that CMAP software has already implemented the functions for CO2 properties calculation in supercritical conditions. 

    The candidate of this master in science position will be aligned with researchers from the Project 37 of the CO2 Abatement Programme of the Research Centre for Gas Innovation (RCGI) at the University of Sao Paulo (USP). The contribution of main and interaction effects among the input parameters on compressor differential pressure, compressor efficiency and compressor required power under different flow conditions will be evaluated by using Smoothing Spline ANOVA model (SS-ANOVA). The SS-ANOVA models are a family of smoothing methods suitable to both univariate and multivariate regression problems. Thus, from screening analysis is possible to decrease the amount of input variables of the centrifugal compressor to be used in optimization procedures, reducing time and computational efforts. 

    Requirements

    - The candidate must be graduated in Mechanical Engineering, Aeronautics Engineering, Aerospace Engineering, Naval Engineering or Mechatronics Engineering;
    - Advanced English language skills (writing and reading); - Ability in Thermal Sciences (Thermodynamics, Heat Transfer and Fluid Mechanics). 

    The selected undergraduate candidate will be given scholarship granted by FUSP - Fundação de Apoio a Universidade de São Paulo. More information and application at http://www.rcgi.poli.usp.br/opportunities (REF 18MSc051) or http://www.rcgi.poli.usp.br/wp-content/uploads/2018/02/18MSc051.pdf.