Bolsas de PD em Neurociências

Post-doctoral Fellowships in Neuroscience

Nº: 3254

Área de conhecimento: Medicina

Field of knowledge: Medicine

Nº do processo FAPESP: 2013/07559-3

FAPESP process: 2013/07559-3

Título do projeto: Análise avançada de imagem por RM para prever a resposta ao tratamento em epilepsias – uma abordagem de aprendizado de máquina

Project title: Advanced analysis of MR imaging in epilepsy to predict response to treatment – a machine learning approach

Área de atuação: Neurociências

Working area: Neuroscience

Quantidade de vagas: 2

Number of places: 2

Início: 01/04/2020

Start: 2020-04-01

Pesquisador principal: Fernando Cendes

Principal investigator: Fernando Cendes

Unidade/Instituição: FCM / UNICAMP

Unit/Instituition: FCM / UNICAMP

Data limite para inscrições: 31/01/2020

Deadline for submissions: 2020-01-31

Publicado em: 18/10/2019

Publishing date: 2019-10-18

Localização: R. Tessália Vieira de Camargo, 126 – Departamento de Neurologia, FCM, Cidade Universitária, Campinas

Locale: R. Tessália Vieira de Camargo, 126 – Departamento de Neurologia, FCM, Cidade Universitária, Campinas

E-mail para inscrições: postdocbrainn@gmail.com

E-mail for proposal submission: postdocbrainn@gmail.com

  • Resumo Summary

    Duas vagas de pós-doutorado com bolsa FAPESP estão disponíveis para trabalhar em projeto de pesquisa inserido no âmbito do BRAINN, o Instituto Brasileiro de Neurociência e Neurotecnologia – um Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPID) apoiado pela FAPESP e sediado na Faculdade de Ciências Médicas da Universidade de Campinas (FCM-Unicamp).

    Conduzido no Departamento de Neurologia da FCM-Unicamp sob a coordenação do Prof. Fernando Cendes, o projeto visa a identificação de biomarcadores para facilitar o diagnóstico e o prognóstico; possivelmente auxiliar na compreensão dos mecanismos fisiopatológicos; e que possam prever resultados de cirurgias e tratamentos farmacológicos favoráveis ou desfavoráveis. Para atingir esses objetivos, o candidato usará os atuais métodos de neuroimagem disponíveis e desenvolverá novas abordagens de análise de aprendizado de máquina. 

    O candidato deverá apresentar:

    - Formação em Física, Engenharia Biomédica, Neurociência ou áreas afins;
    - Doutorado com experiência em pesquisa nos temas relevantes para o projeto;
    - Conhecimento avançado em neuroimagem (RM estrutural e funcional);
    - Expertise em conectividade funcional e conectividade funcional dinâmica;
    - Habilidades de programação MATLAB;
    - Experiência em programação de interfaces gráficas de usuário (GUI);
    - Familiaridade com caixas de ferramentas de neuroimagem (SPM, FSL, etc.);
    - Uma base sólida de estatística;
    - Familiaridade com algoritmos de aprendizado de máquina;
    - Experiência em processamento de sinais e imagens;
    - Publicações relevantes na área;
    - Excelentes habilidades de comunicação;
    - Independência para pesquisa;
    - Experiência em análise volumétrica e imagens por tensor de difusão (DTI) é um ponto positivo.

    As vagas estão abertas a brasileiros e estrangeiros. Cada selecionado receberá uma Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 7.373,10 mensais e Reserva Técnica equivalente a 15% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    Two post-doctoral positions with scholarships granted by the São Paulo Research Foundation (FAPESP) are available to work as part of a research project of BRAINN, the Brazilian Research Institute for Neuroscience and Neurotechnology – one of the Research, Innovation and Dissemination Centers (RIDCs) supported by FAPESP, BRAINN is hosted by Medical Sciences School of the University of Campinas (FCM-UNICAMP), São Paulo State, Brazil.

    Coordinated by Professor Fernando Cendes at the Neurology Department of FCM-UNICAMP, the research project aims at the identification of biomarkers to facilitate diagnosis and prognosis, possibly help the understanding of pathophysiological mechanisms, and potentially predict favorable or unfavorable surgery outcomes. To achieve these goals, the postdoc will use current neuroimaging methods available and develop new analysis approaches.

    Candidates should have:

    - A degree in Physics, Biomedical Engineering, Neuroscience or related area;
    - A Ph.D. with research experience in the topics relevant to the project;
    - Strong neuroimaging background (MRI and fMRI);
    - Expertise in Functional Connectivity and Dynamic Functional Connectivity;
    - Strong Matlab programming skills;
    - Experience in programming Graphical User Interfaces (GUI);
    - Familiarity with neuroimaging toolboxes (SPM, FSL, etc.);
    - A solid basis of Statistics;
    - Familiarity with Machine Learning algorithms;
    - Signal and image processing expertise;
    - Outstanding publication records;
    - Excellent communication skills;
    - Research independence;
    - Collaborative personality to work in groups with researchers and students;
    - Expertise in volumetric and DTI analysis is a plus.

    This opportunity is open to candidates of any nationalities. Each selected candidate will receive a FAPESP’s Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 7,373.10 monthly and a research contingency fund, equivalent to 15% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.