Bolsa de PD em Geoprocessamento na Agricultura

Post-doctoral Fellowship in Geoprocessing in Agriculture

• Resumo Summary

  O Instituto Agronômico de Campinas (IAC) está selecionando um bolsista de pós-doutorado para realizar pesquisas sobre tecnologias e aplicações relacionadas aos veículos aéreos não tripulados (VANTs). O candidato selecionado realizará pesquisas no Centro Solos e Recursos Ambientais e no Centro de Ecofisiologia e Biofísica do IAC, e será responsável pela operação, tratamento e interpretação de imagens e dados gerados por (VANTs), juntamente com pesquisadores dos seguintes campos: geotecnologia, solo conservação, pedologia, irrigação e produção vegetal.

  O plano de trabalho do pesquisador de pós-doutorado envolve aplicações de dados e imagens na agricultura em áreas como planejamento ambiental, mapeamento digital do solo, monitoramento e modelagem de erosão e relações água-planta. Os resultados da presente proposta devem contribuir para o estado da arte da aplicação de dados e geração de imagens por sensores baseados em VANTs para fins agrícolas.

  As aplicações de sensoriamento remoto e tecnologias associadas são uma das novas fronteiras da modernização da agricultura, com impactos potencialmente elevados na produtividade, na redução de custos e no meio ambiente. Mais recentemente, a possibilidade de sobrevoar com aeronaves controladas remotamente, conhecidas como veículos aéreos não tripulados (VANTs), com alta precisão de vôo, reduziu custos e trouxe flexibilidade ao uso de dados adquiridos por sensores remotos embarcados. 

  Pesquisador Supervisor e Local de Trabalho

  Jener F. L. de Moraes (http://lattes.cnpq.br/8960205351929355)

  Conhecimentos e Habilidades Necessárias

  Tecnologias de VANTs, aquisição de imagens, geoprocessamento, geração de modelos digitais de elevação,
  análise de estresse hídrico em plantas, avaliação de qualidade do solo.
  O conhecimento da língua inglesa e capacidade de trabalhar em projetos multidisciplinares serão altamente valorizados.

  Requisitos

  Os candidatos devem ter um excelente currículo com publicações em revistas científicas de alto impacto. Os
  candidatos selecionados estarão engajados no projeto e implementação de pesquisa científica com forte ênfase
  na disseminação (publicação) e, possivelmente, na orientação de estudantes de graduação e pós-graduação.

  Período contratual e início dos trabalhos

  É de 36 meses, começando em Fevereiro de 2019 (previsão)

  Valores e outras condições

  - Bolsa mensal (livre de impostos) de R$ 7.174,80, acrescida de 15% do valor anual para despesas relacionadas à pesquisa (Reserva Técnica).
  - O apoio financeiro para despesas de viagem e instalação poderá ser solicitado para os candidatos selecionadas e os méritos serão analisados pela FAPESP após a aceitação da concessão.
  - O candidato deverá ter concluído o doutorado, no máximo, seis anos antes do início da bolsa.
  - A bolsa exige dedicação integral ao projeto de pesquisa (exceto nas condições descritas na resolução PR Nº 13/2009 de 15 de julho de 2009).
  - O bolsista não poderá ter qualquer emprego formal ou informal, nem receber, durante o período da bolsa,uma bolsa de outra entidade, salário ou remuneração decorrente do exercício de atividades de qualquer natureza. 

  Para maiores detalhes, acesse: http://www.fapesp.br/270

  Como se candidatar (etapa de seleção)

  Data limite para submissão: 30/10/2018

  Inscrições: exclusivamente por email (assessoriadg@iac.sp.gov.br) incluindo o título - “BOLSA DE PÓS-DOUTORADO IAC- Uso de imagens multiespectrais”

  Documentos requeridos (no formato PDF): 
  
  - Uma carta de apresentação apresentando suas motivações (até 2 páginas em Inglês);
  - Curriculum Vitae (em Português ou Inglês),e
  - 2 cartas de recomendação aos cuidados do Supervisor (em Português ou Inglês).

  Resultados

  A seleção será feita com base no currículo dos candidatos (número de publicações com JCR e experiência na área de pesquisa do projeto) e na carta de motivação.Os candidatos poderão ser convidados para uma entrevista pessoal ou via Skype. Os candidatos receberão por e-mail a lista de seleção (classificação) até 20/11/2018. O candidato selecionado deverá apresentar os documentos necessários para o pedido de bolsa da FAPESP no prazo de 15 dias após a publicação da lista de seleção.

   

  The Agronomic Institute of Campinas (IAC), in Brazil, is selecting a postdoctoral fellow to carry out research on unmanned aerial vehicle-UAV related technologies and applications. The qualified candidate will carry research at IAC in the Soils and Environmental Resources Center and in the Ecophysiology and Biophysics Center, and will be responsible for operating, treating and interpreting images and data generated by UAV together with researchers from the following fields: geotechnology, soil conservation, pedology, irrigation and plant production.

  The work plan of the postdoctoral researcher involves data and images application in agriculture in areas such as environmental planning, digital soil mapping, erosion monitoring and modeling, and plant-water relationships. Results of the present proposal should contribute to the state of art of data application and image generation by UAV-borne sensors for agriculture purposes in those areas.

  The applications of remote sensing and associated technologies is one of the new frontier or agriculture modernization with potentially great impacts on productivity, cost reduction, and the environment. More recently, the possibility of overflying with remotely controlled aircrafts, known as unmanned aerial vehicle (UAV), with high flight accuracy has reduced costs and brought flexibility to the use of data acquired by remote sensors embarked on those aircrafts. 

  This opportunity is open to candidates of any nationalities. The selected candidate will receive a São Paulo Research Foundation-FAPESP’s Post-Doctoral fellowship in the amount of BRL 7.373,10 monthly and a research contingency fund, equivalent to 15% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.

  More information about the opportunity: www.fapesp.br/oportunidades/2417.pdf