Bolsa de TT em Tratamento de Dados

TT fellowship in Data Management

• Resumo Summary

  Bolsa de TT-4, TT-4A ou TT5 em Tratamento de Dados
  
  PRÉ-REQUISITOS:
  - Formação superior completa em Estatística, Ciência da Computação, Matemática ou afins.
  - Boa experiência em programação em linguagem Java ou Python para análise de grandes volumes de dados (registros de cadastros de pessoas).
  - Conhecimentos de banco de dados relacional (SQL) e técnicas de processamento de texto (text mining).
  - Desejável: Participação em projeto de desenvolvimento de aplicações de Big Data.
  - Desejável: Experiência em projetos de desenvolvimento de modelagem analítica.
  - Desejável: Utilização de software para obtenção de dados não estruturados como hadoop.
  
  ATIVIDADES:
  Deduplicação de registros estruturados e semi-estruturados. Tratamento, manipulação e preparação de grandes bases de dados secundários. O trabalho vai envolver o desenvolvimento de algoritmos que permitam a combinação de bases de dados.
  
  CONDIÇÕES:
  A dedicação é de 4 a 6 horas diárias às atividades de apoio ao projeto de pesquisa. As atividades devem ser realizadas na Cidade Universitária, entre 7:00 e 15:00. O valor da bolsa a ser paga será proporcional ao número de horas semanais e dependerá do nível da bolsa. A tabela no site www.fapesp.br/3162 indica o valor da bolsa para 40 horas semanais, livre de impostos. A duração do contrato será de 6 a 20 meses. As condições do contrato para bolsas de treinamento técnico são definidas pela FAPESP e podem ser encontradas no site www.fapesp.br/3098.
  
  Os candidatos interessados devem enviar um e-mail com currículo (indicando experiência prévia na área) e nome de duas referências com seus contatos, o mais rápido possível (e até 15 de maio), para:
  
  Fernanda Estevan
  Departamento de Economia (FEA / USP)
  Cidade Universitária, São Paulo, SP
  E-mail: festevan@usp.br

  Technical Training Fellowship TT-4, TT-4A or TT5 in Data Management
  
  REQUIREMENTS:
  - Complete higher education in Statistics, Computer Science, Mathematics or similar.
  - Good programming experience in Java or Python language for analyzing large volumes of data (records of individual data).
  - Relational database knowledge (SQL) and word processing techniques (text mining).
  - Desirable: Participation in development project of Big Data applications.
  - Desirable: Experience in analytical modeling development projects.
  - Desirable: Use software to handle unstructured data such as hadoop.
  
  ACTIVITIES:
  Deduplication of structured and semi-structured records. Processing, handling and preparation of large secondary databases. The study will involve the development of algorithms that allow the combination of databases.
  
  CONDITIONS:
  The dedication is 4 to 6 hours a day to support the research project activities. The activities should be performed at USP main campus from 7am to 3pm.
  
  The value of the fellowship to be paid will be proportional to the number of hours per week and will depend on the fellowship level. The table on the site www.fapesp.br/3162 indicates the value of the fellowship for 40 hours per week, tax free. The contract duration is from 6 to 20 months. The contract conditions for Technical Training Fellowships are defined by FAPESP and can be found at www.fapesp.br/3098.
  
  Interested applicants should send an e-mail with resume (indicating previous experience in the area) and the names of two references with their contacts, as soon as possible (until May 15), to:
  
  Fernanda Estevan
  Department of Economics (FEA / USP)
  Cidade Universitária, São Paulo, SP
  e-mail: festevan@usp.br