Bolsa de PD em Matemática Aplicada e Estatística

Post doctoral fellowship in Applied Mathematics and Statistics

Nº: 1155

Área de conhecimento: Matemática

Field of knowledge: Mathematics

Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0

FAPESP process: 2013/07375-0

Título do projeto: Modelos Defeituosos com Fração de Cura para Dados Financeiros, Industriais e Médicos

Project title: Defective Cure Rate Models for Financial, Industrial and Medical Data

Área de atuação: Matemática Aplicada e Estatística

Working area: Applied Mathematics and Statistics

Pesquisador responsável: Francisco Louzada Neto

Principal investigator: Francisco Louzada Neto

Unidade/Instituição: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Unit/Instituition: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

Data limite para inscrições: 05/06/2016

Deadline for submissions: 2016-06-05

Publicado em: 13/05/2016

Publishing date: 2016-05-13

Localização: Av. Trabalhador São Carlense, 400 São Carlos

Locale: Av. Trabalhador São Carlense, 400 São Carlos

  • Resumo Summary

    O Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão para Ciências Matemáticas Aplicadas à Industria (CEPID-CeMEAI), apoiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) e sediado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), está oferecendo uma bolsa de Pós-Doutoramento de um ano para candidatos com excelente potencial de investigação.

    Esta posição é focada no desenvolvimento de modelos de sobrevivência defeituosos para dados para grandes bancos de dados industriais e médicos. O candidato selecionado trabalhará sob a supervisão do Professor Francisco Louzada no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo, São Carlos, Brasil.

    Os candidatos devem ter finalizado o doutorado nos últimos cinco anos ou estar prestes a finalizá-lo. Os critérios de seleção incluem demonstrada capacidade de investigação em Estatística ou área relacionada; sólida experiência em inferência estatística, metodologia Bayesiana e computação; experiência com análise de dados sobrevivência com grande dimensão; compromisso com a pesquisa colaborativa; e excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita.

    Também é desejável que o candidato tenha experiência anterior de trabalho em grupo de pesquisa multidisciplinar, tenha trabalhado/estudado com grupos de pesquisas internacionais e tenha colaborado em projetos de pesquisa com empresas ou instituições governamentais.

    Para se candidatar, envie, até 05/06/2016, um e-mail com os seguintes itens (somente arquivos PDF) para isabela@icmc.usp.br:
    1. Uma carta manifestando interesse, contendo informações completas de contato, ano em que finalizou o doutorado, nacionalidade/cidadania e respondendo de forma concisa às ênfases de pesquisa e aos critérios acima;
    2. CV com formação educacional, experiência de investigação e publicações;
    3. Uma carta de apresentação, incluindo nomes e informações de contato de três profissionais que possam recomendá-lo (não incluir cartas de recomendação).

    Por favor, indique "Postdoc CEPID" no campo de assunto da mensagem.

    The Research, Innovation and Dissemination Center for Mathematical Sciences Applied to Industry (CeMEAI), hosted by the University of São Paulo, Brazil, and funded by FAPESP (São Paulo Research Foundation, Brazil), is offering a postdoctoral fellowship for candidates with outstanding research potential.

    This position is focused on the development of extensions of the defective cure rate models for big industrial and medical data. The fellow will work under the direction of Professor Francisco Louzada in the Institute of Mathematical Science and Computing at the University of São Paulo, São Carlos, Brazil.

    Applicants must have received, or expect to complete, a doctorate in Statistics or related discipline within the last 5 years. Selection criteria will include demonstrated research ability in Statistics, strong background in statistical inference, Bayesian methodology and computation, experience with analysis of survival high-dimensional datasets, commitment to collaborative research, and excellent verbal and written communication skills.

    It is also desirable that the candidate has previous experience working in multidisciplinary research group, work and/or study experience with international research groups and has collaborated on research projects with companies or government institutions.

    To apply please send an e-mail (only PDF files), up to June 5th, 2016, to isabela@icmc.usp.br with the following items:
    1. A letter of interest, containing full contact information, year graduated and citizenship/immigration status, concisely responding to the research emphases and criteria above;
    2. CV listing educational background, research experience and publications;
    3. A cover letter including names and contact information for three references (no letters please).

    Please indicate "CEPID Postdoc" in the subject field of the message.

    This opportunity is open to candidates of any nationalities. The selected candidate will receive a FAPESP's Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 6.819,30 monthly and a research contingency fund, equivalent to 15% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity. 

    More information about the fellowship is at: www.fapesp.br/en/5427.