Bolsa de PD em Agronomia

Post-doctoral Fellowship in Agronomy

• Resumo Summary

  O candidato selecionado irá parametrizar, testar e aplicar simulações nos modelos Daycent e SWAP para ambientes de integração cultura-pastagem, levando em consideração ciclos de água e carbono, na escala local. O candidato selecionado irá parametrizar os modelos existentes para condições de campo em uma fazenda experimental no município de Caiuá, SP - Brasil.

  A vaga de Pós-Doutorado é parte do projeto FAPESP - NWO Research "Monitoramento de sistemas integrado lavoura-pecuária por meio de sensoriamento remoto e agricultura de precisão para uma produção mais sustentável - rumo a agricultura de baixo carbono (FAPESP 2017/50205-9)". Vários laboratórios e instituições colaboram nesse projeto, tais como NIPE-Núcleo Interdisciplinar de Planejamento Energético, Embrapa Informática Agropecuária, Faculdade de Engenharia Agrícola-Unicamp, Unoeste (Universidade do Oeste de São Paulo), University of New Hampshire, Estados Unidos, e Delft University, da Holanda.

  O pós-doutorando estará sob a supervisão dos professores Rubens Lamparelli, Eleanor Campbell e Gleyce Figueiredo, e irá colaborar com os diferentes pesquisadores envolvidos no projeto.

  A bolsa estabelece um auxilio mensal de R$ 7.373,10, acrescido de 15% do valor anual considerada como reserva técnica para as despesas relacionadas com a pesquisa.

  Habilidades e Competências desejadas:

  • Doutorado em Ciências do sistema terrestre, Ecofisiologia, agronomia ou disciplinas relacionadas.
  • Experiência anterior em modelagem baseada em processos no solo, de crescimento da vegetação ou modelos complexos semelhantes, confirmado por publicações neste assunto.
  • Conhecimento prático de C++, Matlab, R, IDL, Python, etc.
  • Formação mínima inclui capacidade demonstrada para publicar artigos científicos, habilidades eficazes de comunicação oral e trabalhar em um ambiente de colaboração e em equipe.
  • Experiência com análise de dados de sensoriamento remoto será um diferencial.
  • Fortes habilidades interpessoais e fluência adequada em Inglês e Português será um diferencial.
  • Trabalho em tempo integral, 24 meses renováveis por mais 12 meses, a partir de novembro 2018.
  • Todas as condições e salário relacionado com este pós-doc FAPESP estão listados no site: http://www.fapesp.br/270.

  Processo de Seleção

  Inscrições e informações devem ser dirigidas por e-mail para Paulo Graziano (graziano@g.unicamp.br) com cópia para Johinislan Prates gerente de projetos NIPE, (johinislan@nipe.unicamp.br), referenciar "projeto FAPESP 2017/50205-9 pós-doc PD3" no campo de assunto.

  Enviar carta de apresentação indicando suas experiências profissionais e como você iria satisfazer as qualificações mínimas (2 páginas no máximo), um CV, e duas cartas de recomendações (todos os documentos em formato PDF).

  Inscrições até 30 de setembro de 2018. 

  The successful candidate will parameterize, test and apply Daycent and SWAT model simulations in a crop-livestock environment considering coupled water-carbon cycles at local scales. The successful candidate will parameterize existing process-based models with infield measurements data at an experimental farm located in Caiuá, São Paulo State, Brazil.

  The post-doc is part of the São Paulo Research Foundation-FAPESP - NWO Research "Monitoring Integrated Crop-livestock Systems Through Remote Sensing and Precision Agriculture for More Sustainable Production-Toward Low Carbon Agriculture (FAPESP 2017/50205-9)". Several laboratories and institutions collaborate in this project, such as NIPE and School of Agricultural Engineering of Unicamp, Embrapa Agricultural Informatics, University of New Hampshire-USA, and the Delft University-Netherlands.

  The post-doc will be under the supervision of Prof. Rubens Lamparelli and Prof. Eleanor Campbell and Prof. Gleyce Figueiredo and will collaborate with different researchers involved in the project.

  This opportunity is open to candidates of any nationalities. The selected candidate will receive a FAPESP’s Post-Doctoral fellowship in the amount of BRL 7.373,10 monthly and a research contingency fund, equivalent to 15% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity. All conditions and salary related to this FAPESP post-doc are listed here: http://www.fapesp.br/en/postdoc

  Desired skills and competence

  • A Ph.D. in earth system science, ecophysiology, agronomy or related discipline.
  • Previous experience in process-based modelling of soils, vegetation growth or similar complex models, confirmed by publications in this subject area.
  • Working knowledge and experience on coding languages C++, Matlab, R, etc.
  • Minimum qualifications include a demonstrated ability to publish peer-reviewed papers, effective oral communication skills, and to work well in a collaborative team environment.
  • Experience with analysis of remotely sensed data will be a bonus.
  • Strong interpersonal skills and adequate fluency in English, Portuguese will be a bonus.
  • Full-time work, 2 year, starting in November 2018, with the possibility of an extension.
  • All conditions and salary related to this FAPESP post-doc are listed there: http://www.fapesp.br/en/postdoc. 

  Selection process

  Inquiries should be directed by email to Dr. Paulo Graziano (graziano@g.unicamp.br) with a copy to NIPE project manager (Johinislan Prates, johinislan@nipe.unicamp.br), including “FAPESP project 2017/50205-9 post-doc PD3” in the subject line.

  Send a cover letter stating your professional experiences and how you would satisfy the minimum qualifications (2 pages max), a CV, and two recommendations letters (all documents in pdf format).

  Submissions by email until September 30, 2018.