Bolsa de TT-4 em Ressonância Magnética

TT-4 fellowship in Magnetic Resonance

• Resumo

  Bolsista de Treinamento Técnico 4
  
  Resumo do Projeto
  Esse estudo visa a criação de um novo método de ressonância magnética que combina informações oriundas de duas imagens distintas. Para garantir uma comparação fidedigna entre as imagens obtidas em diferentes pacientes e em diferentes equipamentos ao longo do tempo, o projeto contará com um rígido controle de qualidade (CQ) desses equipamentos, que seguirá as recomendações do Colégio Americano de Radiologia (ACR) e da Sociedade Norte-Americana Radiologia (RSNA).
  
  O programa de CQ gerará quantidade de dados maior do que as coletas experimentais. Apesar do papel importante na validação do método de imagem que se propõe, a coleta, análise e gerenciamento dos dados gerados pelo programa de CQ não deve onerar a parte do projeto relativa à inovação metodológica. A coleta e análise das imagens de CQ se dará de maneira automática, por meio de algoritmo que será implementado por um segundo bolsista. O gerenciamento das informações geradas por tais análises requer um banco de dados bem estruturado, que se comunique com o sistema de arquivamento de imagens médicas (PACS) e que possua uma interface gráfica para acessar suas informações. O bolsista irá implementar esse sistema de gerenciamento trabalhando em conjunto com a equipe de TI do Hospital Israelita Albert Einstein (HIAE).
  
  Atividades específicas
  1) Estruturação do banco de dados
  A plataforma deve possuir um banco de dados onde se encontrem todos os dados gerados pela análise de imagens de CQ e identificadores, como data de coleta e operador responsável, que facilitem rastrear problemas de aquisição. O banco de dados pode ser programado na linguagem SQL e/ou Objective-C.
  
  2) Comunicação do banco de dados de qualidade com outros sistemas
  O banco de dados deve se comunicar: 1) com o console de RM onde acontece a coleta de imagens; 2) com o servidor onde ocorre a análise automática das imagens de CQ; 3) com o sistema de PACS do hospital. Para a construção dos protocolos de comunicação entre a plataforma de CQ e o sistema PACS, o bolsista terá o apoio de profissionais do Dept. de TI do HIAE.
  
  3) Desenvolvimento de interface gráfica
  A plataforma deve contar com ferramentas estatísticas básicas para cálculo de médias, desvios, tendências, etc; e uma interface amigável para a consulta/recuperação de dados; em suma, um dashboard contendo gráficos e estatísticas de desempenho dos equipamentos sob observação. A interface gráfica pode ser programada na linguagem JAVA e/ou Objective-C.
  
  Requisitos
  - Graduado de nível superior.
  - Especialista em Tecnologia da Informação (TI) com pelo menos 2 anos de experiência após a graduação ou mestrado na área de TI.
  - Experiência com banco de dados e interfaces gráficas.
  - Desejável experiência com visualização da informação.
  - Desejável experiência com protocolos de comunicação de imagens médicas (DICOM/PACS).
  - Não possuir vínculo empregatício.
  - Dedicar de 20 a 40 horas semanais às atividades de apoio ao projeto de pesquisa (a depender do nível de experiência, mas o candidato deve provar ser capaz de realizar as tarefas propostas dentro do prazo de 8 meses, improrrogavelmente).
  
  Valor da bolsa: R$ 2.871,90
  Duração da bolsa: 8 meses
  
  Inscrições: Os interessados deverão encaminhar um e-mail de interesse para felipe.tancredi@einstein.br, com CV (formato pdf) em anexo, até o dia 15/10/2016.
  
  Mais informações: Dúvidas serão esclarecidas por e-mail.