Bolsa de TT-3 em Ressonância Magnética

TT-3 fellowship in Magnetic Resonance

• Resumo

  Bolsista de Treinamento Técnico 3
  
  Resumo do projeto
  Esse estudo visa a criação de um novo método de ressonância magnética que combina informações oriundas de duas imagens distintas. Para garantir uma comparação fidedigna entre as imagens obtidas em diferentes pacientes e em diferentes equipamentos ao longo do tempo, o projeto contará com um rígido controle de qualidade (CQ) desses equipamentos, que seguirá as recomendações do Colégio Americano de Radiologia (ACR) e da Sociedade Norte-Americana Radiologia (RSNA).
  
  Atividades específicas
  1) Implementar algoritmo de co-registro de imagens experimentais
  A combinação das imagens de cérebro dependem do seu co-registro. Esse co-registro não pode ser feito com uma simples sobreposição das imagens porque uma das imagens sofre de ligeira distorção espacial que impede o perfeito alinhamento dos pixels correspondentes. Para que as diversas estruturas do cérebro encontrem correspondência, faz-se necessário corrigir a imagem distorcida, o que pode ser feito com um algoritmo de correção simples, descrito anteriormente na literatura.
  O bolsista irá implementar o algoritmo de co-registro na linguagem Matlab e em seguida deve traduzi-lo para as linguagens C++ ou Objective-C. A implementação do algoritmo em linguagem de baixo nível visa facilitar sua inclusão em pacotes de software distribuídos por universidades como Harvard, McGill e Oxford; e, por conseguinte, sua difusão no meio acadêmico.
  
  2) Implementar algoritmo para análise das imagens de controle de qualidade
  O programa de controle de qualidade gerará quantidade de imagens maior do que as coletas experimentais. Apesar do papel importante no estudo, a coleta e análise dos dados gerados pelo controle de qualidade não deve onerar a parte do projeto relativa ao desenvolvimento do novo método.
  O bolsista irá implementar um algoritmo de pós-processamento de imagens que realize a análise das imagens de controle de qualidade de maneira automática.
  
  Requisitos
  - Ser graduado de nível superior (Engenharias, Matemática, Computação e afins).
  - Não possuir vínculo empregatício.
  - Ter experiência em programação na linguagem Matlab.
  - Ter experiência em programação C++ ou Objective-C.
  - Desejável que tenha experiência em processamento de imagens.
  - Dedicar de 20 a 40 horas semanais às atividades de apoio ao projeto de pesquisa (a depender do nível de experiência, mas o candidato deve provar ser capaz de realizar as tarefas propostas dentro do prazo de 8 meses, improrrogavelmente).
  
  Valor da bolsa: R$ 1.136,40
  Duração da bolsa: 8 meses
  
  Inscrições: Os interessados deverão encaminhar um e-mail de interesse para felipe.tancredi@einstein.br, com CV em anexo (formato pdf), até o dia 15/10/2016. Serão convocados 3 candidatos para entrevista. Entrevistas podem ser presenciais ou via Skype.
  
  Mais informações: Dúvidas serão esclarecidas por e-mail.