Bolsa de TT-IV em Ciências da Computação
Level 4-Technical Training Fellowship in Computational Science
Nº: 3659
Área de conhecimento: Ciência da Computação
Field of knowledge: Computer science
Nº do processo FAPESP: 2019/03984-8
FAPESP process: 2019/03984-8
Título do projeto: Assistente Virtual para Gestantes: acompanhamento da Atividade Física
Project title: Virtual assistant for pregnant women: physical activity monitoring
Área de atuação: Ciências da Computação
Working area: Computational Science
Quantidade de vagas: 1
Number of places: 1
Início: 06/06/2020
Start: 2020-06-06
Pesquisador responsável: Gleici da Silva Castro Perdoná
Principal investigator: Gleici da Silva Castro Perdoná
Unidade/Instituição: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto - Universidade de São Paulo
Unit/Instituition: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto - Universidade de São Paulo
Data limite para inscrições: 04/06/2020
Deadline for submissions: 2020-06-04
Publicado em: 26/05/2020
Publishing date: 2020-05-26
Localização: Av. Bandeirantes, 3900, Vila Monte Alegre, Ribeirão Preto
Locale: Av. Bandeirantes, 3900, Vila Monte Alegre, Ribeirão Preto
E-mail para inscrições: pgleici@fmrp.usp.br
E-mail for proposal submission: pgleici@fmrp.usp.br
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Resumo
O objetivo do projeto é desenvolvimento de um assistente virtual, em língua portuguesa, com exemplos de funcionalidades de gestão da saúde, para monitoramento de medida da atividade física para gestantes atendidas pelo SUS na cidade de Ribeirão Preto (SP).
A bolsa TT-IV é voltada a alunos graduados, especialistas em Tecnologia de Informação (TI), com dois anos de experiência após a graduação ou título de mestrado na área de TI, sem vínculo empregatício, com dedicação exclusiva de 40 horas semanais. Competências esperadas são: domínio do sistema operacional Linux (servidor e desktop), Python, sistemas de gerenciamento de banco de dados (MariaBD, MYSQL, etc), noções de desenvolvimento e gerenciamento de API. Desenvolvimento em Computação em Nuvem e experiência com inteligência artificial são diferenciais, além de experiências com (i) Raspberry Pi, Arduino ou qualquer atividade relacionada com a Internet das Coisas e (ii) processamento de áudio e texto para assistentes virtuais (comandos por voz e interação usuário computador). Trabalharemos principalmente com software livre.
O bolsista deve ter disposição de trabalhar em equipe e buscar soluções de forma proativa. O bolsista realizará documentação e versionamento do código-fonte, programação e desenvolvimento de sistemas com controle de qualidade. Sua participação em planejamento e gestão de projetos são habilidades esperadas.
Mais informações sobre perfil e condições das Bolsas Técnicas FAPESP estão em http://fapesp.br/bolsas/tt.
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