Bolsa de PD em Finanças Computacionais

Post-doctoral fellowship in Computational Finance

• Resumo Summary

  Uma bolsa de pós-doutorado está disponível no Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) financiada pelo Programa de Pesquisas em eScience da FAPESP. O pesquisador participará do projeto "Aplicação de técnicas de inteligência computacional e de análise de Big Data em um experimento com sistemas multiagentes na área de finanças", a ser desenvolvido em parceria com a Universidade de Essex, Reino Unido.
  
  Inscrições serão aceitas até 31/10/2016 e devem ser feitas enviando e-mail para Prof. Cairo L. Nascimento Jr. (cairo@ita.br), Divisão de Engenharia Eletrônica, ITA. Os interessados devem enviar Currículo Lattes, carta de interesse e pelo menos uma carta de recomendação. O valor atual da bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP é R$ 6.819,30, com período de concessão de 18 meses.
  
  Essa pesquisa pretende empregar diferentes técnicas de inteligência computacional (aprendizagem por reforço, algoritmos genéticos e lógica fuzzy) e análise de Big Data em experimentos de sistemas multiagentes (simulação do modelo baseado em agentes de um leilão duplo) de finanças. Os objetivos da pesquisa são a investigação da capacidade das técnicas de inteligência computacional em modelar a aprendizagem e a evolução dos agentes nos mercados financeiros, o estudo do uso de índice de performance multicritérios com o objetivo de reproduzir o processo de aprendizado dos agentes, e a análise das consequências do comportamento desses agentes para os mercados financeiros como um todo.
  
  O candidato deve ter obtido o doutorado em Finanças Computacionais ou em área similar há menos de 7 (sete) anos e ter experiência em finanças computacionais, inteligência artificial, análise de dados e sistemas multiagentes. Fluência avançada em inglês e capacidade de trabalhar em equipes interdisciplinares são requisitos obrigatórios para os candidatos e devem ser comprovados.

  A postdoctoral fellowship is available at the Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) in Brazil. This fellowship will be funded by the FAPESP eScience Program (fapesp.br/en/10488). The researcher will be involved in the project "Employing computational intelligence techniques and big data analytics in a multi-agent system experiment of finance", a collaboration between ITA and the University of Essex, UK.
  
  Applications will be accepted until 31-Oct-2016 and should be sent to Dr. Cairo L. Nascimento Jr. (cairo@ita.br), Electronic Engineering Division, ITA. The candidate should send a curriculum vitae, a letter of interest, and at least one letter of recommendation. This fellowship will be granted with a stipend of R$ 6.819,30 (Brazilian Real) for 18 months.
  
  This research intends to employ different computational intelligence techniques (reinforcement learning, genetic algorithm and fuzzy logic) and big data analytics in a multi-agent system experiment (agent-based model simulation of a double auction market) of finance. The research aims are to investigate the ability of reinforcement learning to model the agents learning and evolution process in the financial markets, to study the use of multi-criteria performance indexes in order to model the agent learning process, and to analyse the consequence of this agents' behaviour to the financial markets as a whole.
  
  Candidates should have concluded their doctorate in Computational Finance or similar less than seven years before the beginning of the PD fellowship and have expertise in computational finance, artificial intelligence, data analytics and multi-agent system. Advanced communication skills in English and ability to work within interdisciplinary teams are also mandatory and must be demonstrated through supporting documents.
  
  More information about the fellowship is at: www.fapesp.br/en/5427.