Bolsa de TT-IV-A em Ciência da Computação / Engenharias / Matemática

Level 4A-Technical Training Fellowship in Computer Science / Engineering / Mathematics

Nº: 8238

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2022/09319-9

FAPESP process: 2022/09319-9

Título do projeto: Centro de Ciência para o Desenvolvimento em Agricultura Digital – CCD-AD/SemeAr

Project title: Science Center for Development in Digital Agriculture – CCD-AD/SemeAr

Área de atuação: Aplicação de IA na agricultura

Working area: Applying AI in agriculture

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Início:

Start:

Pesquisador responsável: Silvia Maria Fonseca Silveira Massruhá

Principal investigator: Silvia Maria Fonseca Silveira Massruhá

Unidade/Instituição: Embrapa Agricultura Digital

Unit/Instituition: Embrapa Agricultura Digital

Data limite para inscrições: 30/06/2025

Deadline for submissions: 2025-06-30

Publicado em: 26/05/2025

Publishing date: 2025-05-26

Localização: Av. Dr. André Tosello, 209 (Câmpus da Unicamp), Campinas

Locale: Av. Dr. André Tosello, 209 (Câmpus da Unicamp), Campinas

E-mail para inscrições: kleber.sampaio@embrapa.br

E-mail for proposal submission: kleber.sampaio@embrapa.br

  • Resumo

    Bolsa de Treinamento Técnico nível quatro “a” para atuar no “Centro de Ciência para o Desenvolvimento em Agricultura Digital – Semear Digital”, um CCD apoiado pela FAPESP na Embrapa Agricultura Digital e coordenado pela Professora Silvia Maria Fonseca Silveira Massruhá. O bolsista será supervisionado pelo Professor Kleber Sampaio.

    1. Qual é o perfil desejado?

    Graduação em Ciência da Computação, Engenharias, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística, Física ou áreas correlatas.

    Familiaridade com conceitos como redes neurais (RNNs, Transformers).

    Conhecimento de técnicas de tokenização e embeddings.

    Compreensão da arquitetura de Transformers, modelos pré-treinados (LLaMA, Mistral, etc.).

    Experiência em desenvolvimento utilizando Python.

    Habilidade para trabalhar em equipe e boa comunicação.

    2. Requisitos obrigatórios:

    Experiência comprovada de 4 anos em pesquisa ou desenvolvimento de software, OU Mestrado completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas afins.

    Histórico acadêmico sem reprovação em disciplinas da graduação.

    Não ter vínculo empregatício, dedicar-se integralmente às atividades do projeto.

    3. Diferenciais (Opcional):

    Experiência com sistemas de controle de versão (como Git).

    Experiência com ferramentas de conteinerização (Docker).

    Conhecimento de métricas de avaliação para processamento de linguagem natural (BLEU, ROUGE, perplexidade, F1-score) e para sistemas RAG (precisão, recall, MRR, NDCG).

    4. Quais os benefícios oferecidos?

    Orientação sobre o instrumental e metodologias a serem utilizados em suas atividades

    Oportunidade para trabalhar em projetos de pesquisa

    Oportunidade de publicar trabalhos científicos

    Bolsa mensal no valor de R$ 7.080,00 paga pela FAPESP.

Voltar Back