Bolsa de TT-4 em Desenvolvimento de Software
TT fellowship in Software Development
Nº: 740
Área de conhecimento: Ciência da Computação
Field of knowledge: Computer science
Nº do processo FAPESP: 2013/50657-6
FAPESP process: 2013/50657-6
Título do projeto: Desenvolvimento de um sistema de inteligência de negócio para o setor bioenergético com ferramentas de mineração de dados e apoio a tomada de decisão
Project title: Business intelligence software development for bioenergy sector with data mining tools and decision-making support
Área de atuação: Desenvolvimento de Software
Working area: Software Development
Pesquisador responsável: Ederson Garcia
Principal investigator: Ederson Garcia
Unidade/Instituição: More Focus Tecnologia da Informação LTDA-ME
Unit/Instituition: More Focus Tecnologia da Informação LTDA-ME
Data limite para inscrições: 15/12/2014
Deadline for submissions: 2014-12-15
Publicado em: 01/12/2014
Publishing date: 2014-12-01
Localização: More Focus Tecnologia da Informação LTDA, Piracicaba
Locale: More Focus Tecnologia da Informação LTDA, Piracicaba
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Resumo
Summary
Responsável pela pesquisa, desenvolvimento e adaptação de algoritmos de mineração de dados.
Descrição dos objetivos: desenvolvimento web, criação e alteração de algoritmos de mineração de dados para os problemas apresentados. Pesquisa, entendimento e documentação de funcionamento de algoritmos de mineração; algoritmos adaptados para rodarem como serviço em ambiente Web/Cloud; algoritmos com boa performance e escalabilidade.
As tecnologias envolvidas para o desenvolvimento de algoritmos de mineração de dados, não restrita a essas, são: Desenvolvimento Java EE (Web-MVC), Eclipse, Serviços em Cloud (AWS ou Azure), Servidores de aplicação (Tomcat), Protocolos de comunicação (JSON e webservices), Algoritmos de mineração de dados open source (WEKA).
Mais informações com o coordenador do projeto Ederson Garcia (edersongarcia@ig.com.br). Ou envie seu CV para rh@maxit.com.br, com o assunto - Bolsa TT 4 PIPE-2014.Responsible for research, development and adaptation of data mining algorithms.
Description of goals: web development, creation and modification of data mining algorithms to the problems presented. Research, understanding and documentation of operating mining algorithms; algorithms adapted to rotate as a Service Web / Cloud environment; algorithms with good performance and scalability.
The technologies involved in the development of data mining algorithms, not restricted to these, are: Java EE Development (Web-MVC), Eclipse, Cloud Services (AWS or Azure), application servers (Tomcat), Communication Protocols (webservices and JSON), data mining open source Algorithms (WEKA).
More information with the project coordinator Ederson Garcia (edersongarcia@ig.com.br). Or send your resume to rh@maxit.com.br with the subject - PIPE-2014 - TT 4.
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