Bolsa de PD em Modelagem Matemática da Transmissão de Malária na Amazônia

Post-Doctoral Fellowship in Mathematical Modeling of Malaria Transmission in the Amazon

Nº: 6634

Área de conhecimento: Matemática

Field of knowledge: Mathematics

Nº do processo FAPESP: 2022/11963-3

FAPESP process: 2022/11963-3

Título do projeto: Variação individual no risco de malária: causas e consequências em populações amazônicas

Project title: Individual variation in malaria risk: causes and consequences in Amazonian populations

Área de atuação: Matemática Aplicada

Working area: Applied Mathematics

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 01/04/2024

Start: 2024-04-01

Pesquisador responsável: Marcelo Urbano Ferreira

Principal investigator: Marcelo Urbano Ferreira

Unidade/Instituição: Instituto de Ciências Biomédicas, Universidade de São Paulo (ICB-USP)

Unit/Instituition: Instituto de Ciências Biomédicas, Universidade de São Paulo (ICB-USP)

Data limite para inscrições: 09/03/2024

Deadline for submissions: 2024-03-09

Publicado em: 14/12/2023

Publishing date: 2023-12-14

Localização: Av. Prof. Lineu Prestes, 1374 (Cidade Universitária), São Paulo

Locale: Av. Prof. Lineu Prestes, 1374 (Cidade Universitária), São Paulo

E-mail para inscrições: muferrei@usp.br

E-mail for proposal submission: muferrei@usp.br

  • Resumo Summary

    Diversos fatores genéticos e comportamentais influenciam o risco de desenvolver malária. Por exemplo, há evidências de que alguns anticorpos adquiridos naturalmente estão associados à redução do risco de doença em áreas endêmicas; alternativamente, sabe-se que algumas atividades laborais estão associadas a um maior risco dessa doença. Neste sentido, mostramos que alguns componentes da dinâmica de transmissão de malária vivax na Amazônia podem ser descritos com modelos matemáticos simples baseados em equações diferenciais ordinárias (EDOs) considerando a heterogeneidade do risco das populações.

    Nosso objetivo é refinar os modelos desenvolvidos anteriormente e integrar as novas evidências geradas pelos outros grupos envolvidos no projeto (biologia molecular, genética e entomologia) para melhor descrever a dinâmica de transmissão de malária vivax. Ao final, espera-se dar suporte a definição de potenciais medidas de controle para reduzir a incidência dessa doença na região amazônica.

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 9.047,40 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    Several genetic and behavioral factors influence the risk of developing malaria. For example, there is evidence that some naturally acquired antibodies are associated with a reduced risk of clinical malaria in endemic areas. Alternatively, it is known that some work activities are associated with a greater risk of this disease. In this context, we showed that some components of the transmission dynamics of vivax malaria in the Amazon can be described with simple mathematical models based on ordinary differential equations (ODEs), considering the risk heterogeneity of the local population.

    Our aim is to improve previous models and integrate new evidence generated by the other groups involved in the project (molecular biology, genetics, and entomology) to better describe the transmission dynamics of vivax malaria. Ultimately, the models are expected to support the definition of potential control measures to reduce the incidence of malaria in the Amazon Basin.

    The fellow will be based in the University of São Paulo's Biomedical Sciences Institute (ICB-USP) in Brazil.

    This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a Post-Doctoral fellowship from the São Paulo Research Foundation (FAPESP) in the amount of R$ 9,047.40 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity.