Bolsa de PD em Estatística

Post doctoral fellowship in Statistics

Nº: 641

Área de conhecimento: Probabilidade e Estatística

Field of knowledge: Probability and statistics

Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0

FAPESP process: 2013/07375-0

Título do projeto: Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria - CEPID-CeMEAI

Project title: Center for Mathematical Sciences Applied to Industry - CEPID-CeMEAI

Área de atuação: Estatística

Working area: Statistics

Pesquisador responsável: José Alberto Cuminato

Principal investigator: José Alberto Cuminato

Unidade/Instituição: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação/USP

Unit/Instituition: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação/USP

Data limite para inscrições: 15/07/2014

Deadline for submissions: 2014-07-15

Publicado em: 23/06/2014

Publishing date: 2014-06-23

Localização: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação,,

Locale: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação,,

  • Resumo Summary

    O Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão para Ciências Matemáticas Aplicadas à Industria (CEPID-CeMEAI), apoiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) e sediado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), está oferecendo uma bolsa de Pós-Doutoramento de 2 anos para candidatos com excelente potencial de investigação.
     
    Esta posição é focada no desenvolvimento de esquemas eficientes de Monte Carlo para espaços de alta dimensão para grandes bancos de dados industriais e médicos. 

    O candidato trabalhará sob a supervisão do Professor Francisco Louzada no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo, São Carlos, Brasil. 

    Os candidatos devem ter finalizado o doutorado nos últimos 5 anos ou estar prestes a finalizar. Os critérios de seleção incluem demonstrada capacidade de investigação em Estatística ou área relacionada, sólida experiência em inferência estatística, metodologia Bayesiana e computação, experiência com análise de conjuntos de dados de alta-dimensão, compromisso com a pesquisa colaborativa e excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita. 

    Também é desejável que o candidato tenha experiência anterior de trabalho em grupo de pesquisa multidisciplinar, e tenha colaborado em projetos de pesquisa com empresas ou instituições governamentais. 

    Para se candidatar, envie, até 15/07/2014, um e-mail com os seguintes itens (somente arquivos PDF) para o professor Francisco Louzada em louzada@icmc.usp.br:

    1. Uma carta manifestando interesse, contendo informações completas de contato, ano em que finalizou o doutorado, nacionalidade/cidadania, e responder de forma concisa às ênfases de pesquisa e aos critérios acima; 

    2. O CV com formação educacional, experiência de investigação e publicações; 

    3. Uma carta de apresentação, incluindo nomes e informações de contato de três profissionais que o possam recomendar (não incluir cartas de recomendação). 

    Por favor, indique "Postdoc CEPID" no campo de assunto da mensagem. 

    Para mais informações sobre o CEPID-CeMEAI: http://cepid.fapesp.br/centro/15/.

    The recently established Research, Innovation and Dissemination Center for Mathematical Sciences Applied to Industry (CeMEAI), hosted by the University of São Paulo, Brazil, and funded by FAPESP (São Paulo Research Foundation, Brazil) is offering a 2 years Postdoctoral fellowship for candidates with outstanding research potential. 

    This position is focused on the development of efficient Monte Carlo schemes for high dimensional spaces and big industrial and medical data. The fellow will work under the direction of Professor Francisco Louzada in the Institute of Mathematical Science and Computing at University of São Paulo, São Carlos, Brazil. 

    Applicants must have received, or expect to complete, a doctorate in Statistics or related discipline within the last 5 years. Selection criteria will include demonstrated research ability in Statistics or related discipline, strong background in statistical inference, Bayesian methodology and computation, experience with analysis of high-dimensional datasets, commitment to collaborative research, and excellent verbal and written communication skills. 

    It is also desirable that the candidate has previous experience working in multidisciplinary research group, and has collaborated on research projects with companies or government institutions.
     
    To apply please e-mail (only PDF files), up to 15th July, 2014, the following items to Professor Francisco Louzada at louzada@icmc.usp.br

    1. A letter of interest, containing full contact information, year graduated and citizenship/immigration status, concisely responding to the research emphases and criteria above; 

    2. A CV listing educational background, research experience and publications; 

    3. A cover letter including names and contact information for three references (no letters please). 

    Please indicate “CEPID Postdoc” in the subject field of the message.

    To learn more about CeMEAI: http://cepid.fapesp.br/en/centro/15/.