Bolsa de PD em Aprendizado Profundo e Reconhecimento de Padrões

Post-Doctoral Fellowship in Deep Learning and Pattern Recognition

• Resumo Summary

  Projeto será realizado no Scientific Computing Group (SCG: https://scg.ifsc.usp.br), no Instituto de Física de São Carlos da Universidade de São Paulo.

  As atividades incluem: i) desenvolver métodos teóricos e algoritmos de redes neurais artificiais e aprendizado profundo para a análise de imagens, microscopia, e dados relacionados a sensores e biosensores; ii) desenvolvimento de novas metodologias, arquiteturas, técnicas de treinamento e otimização relacionados à redes neurais artificiais profundas; iii) desenvolvimento de sistemas para aplicações finais interdisciplinares nas áreas do Projeto Temático.

  Requisitos: i) Doutorado obtido nos últimos 5 anos na área de Ciência da Computação ou em áreas relacionadas; ii) experiência e destacado desempenho acadêmico e científico, com publicações científicas nos temas do projeto; iii) experiência em colaborações com pesquisadores do Brasil e exterior; e iv) proficiência em comunicação oral e escrita em inglês.

  Interessados(as) devem encaminhar Curriculum Vitae e carta de apresentação por e-mail para scg@ifsc.usp.br, com o assunto “Postdoctoral Fellow FAPESP – deep learning”, até 01/07/2023. Mais informações: http://scg.ifsc.usp.br/posdoc/posdoc_tem2.pdf.

  O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 9.047,40 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

  The project will be carried out at the Scientific Computing Group (SCG: https://scg.ifsc.usp.br), in the São Carlos Institute of Physics of the University of São Paulo (IFSC-USP), located in São Carlos, São Paulo state, Brazil.

  Activities include: i) Development of theoretical methods and algorithms of artificial neural networks and deep learning for the analysis of images, microscopy, and data related to sensors and biosensors; ii) Development of new methodologies, architectures, training, and optimization techniques related to deep artificial neural networks; iii) Development of automated systems for interdisciplinary applications in the Thematic Project areas.

  Requirements: i) PhD obtained in the last 5 years in the area of Computer Science or in related areas; ii) Experience and outstanding academic and scientific performance, with scientific publications on the project's areas; iii) Experience in collaborations with international researchers; iv) Proficiency in oral and written English.

  Interested candidates should send their CV and cover letter by email to scg@ifsc.usp.br with the subject “Postdoctoral Fellow FAPESP – deep learning”, by 07/01/2023. For more information: http://scg.ifsc.usp.br/posdoc/posdoc_tem2.pdf.

  The position is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a Post-Doctoral Scholarship from the São Paulo Research Foundation (FAPESP) in the amount of BRL 9,047.40 per month and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the scholarship which should be spent on items directly related to the research activity.