Bolsa de PD em Processamento e Análise de Imagens Astronômicas

Post doctoral fellowship in Astronomical Image Processing and Analysis

Nº: 605

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 11/50761-2

FAPESP process: 11/50761-2

Título do projeto: Modelos e métodos de e-Science para ciências da vida e agrárias

Project title: Models and methods of e-Science for life and agricultural sciences

Área de atuação: Processamento e Análise de Imagens Astronômicas

Working area: Astronomical Image Processing and Analysis

Pesquisador responsável: Roberto Marcondes Cesar Junior

Principal investigator: Roberto Marcondes Cesar Junior

Unidade/Instituição: Instituto de Matemática e Estatística/USP

Unit/Instituition: Instituto de Matemática e Estatística/USP

Data limite para inscrições: 20/05/2014

Deadline for submissions: 2014-05-20

Publicado em: 22/04/2014

Publishing date: 2014-04-22

Localização: Instituto de Matemática e Estatística,,

Locale: Instituto de Matemática e Estatística,,

  • Resumo Summary

    O J-PAS é um projeto astrofísico Hispano-Brasileiro em andamento que visa mapear uma área de 8000 graus quadrados do céu por meio de um telescópio dotado com filtros para 56 bandas óticas. 

    É esperado que sejam observados milhões de galáxias, quasars, estrelas variáveis e asteróides. Para extrair informações relevantes do gigantesco volume de dados que serão coletados, será necessário um esforço de uma equipe multidisciplinar. 

    Estamos com uma posição aberta, de dois anos com possibilidade de renovação, para pós-doutoramento na área de "data science", em pesquisa e desenvolvimento relacionados à análise desses dados. 

    Especificamente, o objetivo desse pos-doutoramento é o desenvolvimento e validação de novos métodos computacionais para facilitar o processamento e análise desses dados. 

    Há uma bolsa de pós-doutoramento da FAPESP disponível para essa posição. O pós-doutorando selecionado irá participar ativamente em P&D e também em atividades de grupo tais como organização de seminários, cursos de curta duração, reuniões de grupos de estudo e co-orientação de alunos de graduação e de pós-graduação. 

    Uma vez que o projeto está no contexto de um grande programa internacional, o pós-doutorando terá oportunidades para viajar algumas vezes ao ano para interagir com a parte européia do projeto. 

    Todas essas atividades estão relacionadas a dois Núcleos de Pesquisa recentemente criados na USP, o NAP LabCosmos e o NAP e-Science. 

    Mais detalhes podem ser vistos em: www.ime.usp.br/~nina/posdoc_call.html.

    Perguntas e inscrições devem ser enviadas por email para Nina Hirata (nina@ime.usp.br).

    The JPAS project is a Brazilian-Spanish astrophysical project planned to survey 8000 square degrees of the sky in 56 optical bands and expected to observe millions of galaxies, quasars, variable stars and asteroids. 

    To make sense of the huge amount of data that will be gathered, an interdisciplinary team effort is needed. 

    We have opened a two-year (renewable) postdoctoral research position in data science, to work on R&D related to the analysis of these data. 

    Specifically, the aim is to develop and validate new computing methodologies to facilitate processing and analysis of these data. 

    A postdoctoral fellowship is available from FAPESP for this position. The successful candidate will actively participate in R&D and also in team activities such as organization of seminars, short courses, study group meetings and co-supervision of undergraduate and graduate students. 

    As the work is in the context of a large international program, the postdoctoral fellow will have opportunities to travel a few times a year to interact with the European part of the team.
     
    All these activities are related to two Research Support Centers (NAP LabCosmos and NAP e-Science, see below) of University of São Paulo. 

    Please see more details at www.ime.usp.br/~nina/posdoc_call.html.
     
    Inquiries and applications should be sent by email to Nina Hirata (nina@ime.usp.br).