Bolsa de PD em Computação Paralela

Post doctoral fellowship in Parallel Computing

Nº: 603

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2013/08293-7

FAPESP process: 2013/08293-7

Título do projeto: CEPID/CCES - Centro de Engenharia e Ciências Computacionais

Project title: CEPID/CCES - Center for Computational Engineering and Sciences

Área de atuação: Computação Paralela para Multicore e Cloud

Working area: Parallel Computing for Multicore and Cloud

Pesquisador responsável: Prof. Guido Araujo

Principal investigator: Prof. Guido Araujo

Unidade/Instituição: Institute of Computing/UNICAMP

Unit/Instituition: Institute of Computing/UNICAMP

Data limite para inscrições: 15/10/2014

Deadline for submissions: 2014-10-15

Publicado em: 17/04/2014

Publishing date: 2014-04-17

Localização: Institute of Computing, Campinas

Locale: Institute of Computing, Campinas

  • Resumo Summary

    Compilação de laços de aplicações paralelas em grandes redes de computadores é um problema de pesquisa bem conhecido que tem sido extensivamente estudado. 

    A maioria das abordagens para este problema usa técnicas de vetorização, rearranjo de dados e técnicas de transformação laços, para melhorar o desempenho do programa. 

    Por outro lado, a combinação de data-centers com técnicas de distribuição de carga baseadas em Map-Reduce, como as encontradas em motores de busca de empresas de Internet (e.g. Google), abriu oportunidades interessantes para paralelização de tarefas usando-se a nuvem. 

    Abre-se com isto a possibilidade de eliminar a necessidade de que grupos de pesquisa precisem adquirir clusters locais caros e de difícil manutenção. 

    Neste projeto, pretendemos pesquisar novos métodos para combinar técnicas tradicionais de paralelização, com algoritmos Map-Reduce, de modo a permitir a geração de código paralelo eficiente. Além disto esperamos tornar mais transparente a tarefa de mapear código fonte local para a nuvem. 

    Contato: Prof. Guido Araujo 
    E-mail: guido@ic.unicamp.br
    URL:
    www.ic.unicamp.br/~guido 
    Subject: PD CEPID

    PhD em Ciência da Computação é necessário. Candidatos que já tenham uma estimativa de sua data de defesa são bem-vindos para se inscrever. Favor enviar CV junto ao e-mail.

    Mais informações sobre o CEPID/CCES: http://cepid.fapesp.br/centro/13/.

    Compiling loops from parallel applications in large computer grids is a well-known research problem that has been extensively studied. 

    Most of the approaches for this problem use doall/doacross, vectorization, data rearrangement, algebraic and loop transformation techniques to improve program performance.
     
    On the other hand, the combination of large datacenter clusters and Map Reduce based techniques, like those found in search engines from Internet companies (e.g. Google), has opened up opportunities for cloud-based program parallelization, thus eliminating the need to acquire and maintain expensive computer clusters. 

    In this project we intend to research new methods to combine traditional parallelization techniques with Map-reduce based algorithms so as to enable the generation of efficient parallel distributed code, making the task of mapping local source code to the cloud transparent to the compiler. 

    The main goal is to enable a cloud-ba sed scientific platform which could be used by researchers to run very large scientific programs without the need to acquired local, expensive and hard maintain computing clusters. 

    Contact: Prof. Guido Araujo 
    E-mail: guido@ic.unicamp.br 
    URL: www.ic.unicamp.br/~guido 
    Subject:
    PD CEPID

    PhD in Computer Science is required. Candidates who already have planned defense dates are welcome to apply. Please attach your CV to your e-mail.

    To learn more about the CCES: http://cepid.fapesp.br/en/centro/13/.

    This opportunity is open to candidates of any nationalities. The selected candidate will receive a FAPESP’s Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 6,143.40 (around 2,600 USD) monthly and a research contingency fund, equivalent to 15% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.
     
    More information about the fellowship is at: www.fapesp.br/en/5427.