Bolsa de PD em Metabolômica

Post-Doctoral Fellowship in Metabolomics

• Resumo Summary

  O objetivo deste trabalho é identificar perfis metabólicos de populações submetidas a diversos tipos de exposições, relacionando-os com o aumento de riscos à saúde e diferenças regionais. Serão utilizadas análises metabonômicas baseadas principalmente em ressonância magnética nuclear (RMN) de biofluidos, tais como soro e urina, e posterior aplicação de técnicas de análises estatísticas multi- e univariada. Espera-se que as mudanças nas concentrações de metabólitos endógenos em resposta a distúrbios em um organismo possam ser identificadas como as impressões digitais do distúrbio e levar à compreensão de fatores de risco para a saúde humana.

  O candidato selecionado atuará sob supervisão de Ljubica Tasic, do IQ-Unicamp. A professora Tasic é pesquisadora principal de Projeto Temático FAPESP (processo 18/24069-3) com sede na Faculdade de Ciências Farmacêuticas de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo e coordenado pelo Prof. Fernando Barbosa Junior.

  Pré-requisitos para a vaga

  • Doutorado em química, física ou bioquímica com tese em metabolômica ou metabonômica por RMN;

  • Experiência anterior no uso de RMN aplicada à análise de biofluidos e análises multivariada e univariada de dados de RMN;

  • Conhecimentos e competências na utilização do software para processamento de espectros de RMN;

  • Experiência em treinamento e programação para análise e modelagem estatística; 

  • Excelentes habilidades de comunicação em inglês, tanto escrita quanto oral, e capacidade de trabalhar em equipe;

  • Ter noções da linguagem de programação Python, principalmente aplicada a análises de reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina, é desejável.

  Os interessados devem enviar uma mensagem solicitando a candidatura à bolsa, apresentando os seguintes anexos:

  1) Uma carta de motivação;

  2) Curriculum Vitae;

  3) Histórico escolar (graduação e pós-graduação);

  4) Duas cartas de recomendação.

  A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 8.479,20 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

  The objective of this work is to identify metabolic profiles of populations subjected to different types of exposure, relating them to increased health risks and regional differences. Metabonomic analyzes based on nuclear magnetic resonance (NMR) of biofluids mainly, such as serum and urine, will be used, and subsequent application of multivariate and univariate statistical analysis techniques. It is hoped that changes in endogenous metabolite concentrations in response to disturbances in an organism can be identified as the fingerprints of the disturbance and comprise risk factors for human health.

  The selected candidate will work under supervision of Professor Ljubica Tasic from the Institute of Chemistry, State University of Campinas (IQ-UNICAMP), São Paulo, Brazil. Professor Tasic is a principal researcher at a Thematic Project (grant number 18/24069-3) hosted by the University of São Paulo's Ribeirão Preto School of Pharmaceutical Sciences (FCFRP-USP) and headed by Professor Fernando Barbosa Junior.

  Requested Qualifications

  • PhD in chemistry, physics or biochemistry with thesis in metabolomics or metabonomics by NMR;

  • Previous experience in the use of NMR applied to biofluid analysis and multi- and univariate analyses of NMR data;

  • Knowledge and skills in using software for processing NMR spectra;

  • Experience in training and programming for analysis and statistical modeling;

  • Excellent communication skills in English, both written and oral, and the ability to work in a team;

  • It is desirable that the candidate has notions of the Python programming language, mainly applied to pattern recognition analysis and machine learning.

  Interested parties should send a message applying for the fellowship containing the following documents:

  1) A motivation letter;

  2) Curriculum Vitae;

  3) Academic records (undergraduate and graduate school)

  4) Two recommendation letters.

  This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a FAPESP Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 8,479.20 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity.