Bolsa de TT-V em Aprendizado de Máquina

Level 5-Technical Training Fellowship in Machine Learning

Nº: 5334

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2022/04248-6

FAPESP process: 2022/04248-6

Título do projeto: Match: Uma plataforma inteligente B2B para oferta e seleção de fornecedores de tecnologias

Project title: Match: A smart B2B platform for provision and selection of technology providers

Área de atuação: Aprendizado de Máquina

Working area: Machine Learning

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 01/09/2022

Start: 2022-09-01

Pesquisador responsável: Roseane Jamile Lopes Ramos

Principal investigator: Roseane Jamile Lopes Ramos

Unidade/Instituição: Match It Serviços de Tecnologia Ltda./MATCHIT

Unit/Instituition: Match It Serviços de Tecnologia Ltda./MATCHIT

Data limite para inscrições: 31/08/2022

Deadline for submissions: 2022-08-31

Publicado em: 10/08/2022

Publishing date: 2022-08-10

Localização: Av. Alan Turing, 776 - Cidade Universitária - Prédio Nucleo - Parque Tecnológico da Unicamp, Campinas

Locale: Av. Alan Turing, 776 - Cidade Universitária - Prédio Nucleo - Parque Tecnológico da Unicamp, Campinas

E-mail para inscrições: didier.oliveros@matchit.com.br

E-mail for proposal submission: didier.oliveros@matchit.com.br

  • Resumo

    PERFIL

    Pessoa que acredita em relações de confiança, com ética e responsabilidade. Faz acontecer, sonha grande e tem foco em resultados. Tem mindset colaborativo e trabalha bem em ambientes ágeis. É uma pessoa organizada, energizada e sabe trabalhar em equipe.

    HABILIDADES E EXPERIÊNCIA:

    Graduado, especialista em TI.

    Doutorado aplicado em Machine Learning ou 5 anos de experiência na área de P&D de tecnologia digital.

    Experiência aplicada em empresas ou em pesquisas em: Mineração de textos, Text mining, NLP, Banco de dados, Data WareHouse, Backend, Cloud computing (AWS).

    #Diversidade: Pessoas da comunidade preta e/ou LGBTQIA+ são preferidas.

    ESCOPO:

    Propor e desenvolver soluções de melhoria da infraestrutura (backend) e inteligência da plataforma, adaptando os mais altos padrões de desempenho, desenvolvimento, elasticidade e viabilidade. Planejamento para construção das bases e coleta de dados.

    Geração ativa, auto-supervisionada e contínua dos léxicos das diferentes áreas de atuação de usuários da plataforma.

    Mais informações em: https://matchit.com.br/machine-learning-innovation/

    Mais informações sobre requisitos e benefícios da Bolsa FAPESP TT-V estão em fapesp.br/3098 e fapesp.br/3162.

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