Bolsa de PD em Neuromatemática

Post doctoral fellowship in Neuromathematics

• Resumo Summary

  O Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática (NeuroMat), com sede na Universidade de São Paulo, Brasil, e financiado pela FAPESP, está selecionando candidatos a bolsas de pós-doutoramento para desenvolvimento de atividades de pesquisa em Neuromatemática. 
  
  Os candidatos devem ser recém-doutores com excelente potencial de pesquisa e com um dos dois perfis seguintes: 
  
  - Formação sólida em teoria das probabilidades, com ênfase em processos estocásticos ou em estatística, com ênfase em seleção estatística de modelos. Conhecimentos prévios em mecânica estatística rigorosa, grafos aleatórios ou modelagem estocástica em biociências são benvindos; 
  
  - Formação sólida em neurociência, com conhecimentos em programação, experiência anterior em obtenção e análise de registros neurofisiológicos, e interesse e talento para trabalho em equipes multidisciplinares. 
  
  As bolsas são inicialmente por dois anos, com possível prorrogação por mais dois anos, em função dos resultados obtidos. O valor atual da bolsa de pós-doutoramento da FAPESP é de R$5.908,80, além de recursos adicionais sob forma de reserva técnica para despesas associadas ao trabalho de pesquisa. 
  
  Candidatos de fora de São Paulo poderão se beneficiar de suporte limitado para despesas de mudança (www.fapesp.br/270#2.1). 
  
  As instruções para a inscrição de candidatos podem ser encontradas na página http://neuromat.numec.prp.usp.br/postdoc.
  
  Mais informações sobre o NeuroMat: http://cepid.fapesp.br/centro/23/.

  The recently established Research, Innovation and Dissemination Center for Neuromathematics (NeuroMat), hosted by the University of São Paulo, Brazil, and funded by FAPESP (São Paulo Research Foundation) is offering several postdoctoral fellowships for recent PhDs with outstanding research potential. 
  
  Candidates are sought that fit one of the profiles below (or a combination): 
  
  - A strong background in probability theory with emphasis on stochastic processes or alternatively in statistics with emphasis on statistical model selection. Previous knowledge of rigorous statistical mechanics, random graphs or stochastic modeling in biosciences will be favorably considered. 
  
  - A solid background in systems neuroscience, programming skills, experience of imaging and/or EEG acquisition and analysis and strong interest in interdisciplinary research. 
  
  The initial appointments are for two years, with a possible extension to up to four years conditional on research progress. Salary is competitive at international level and fellows benefit from extra funds for travel and research expenses, plus limited support for relocation. 
  
  Application instructions are found at http://neuromat.numec.prp.usp.br/postdoc.
  
  To learn more about the NeuroMat: http://cepid.fapesp.br/en/centro/23/.