Bolsa de TT-III em Geoprocessamento e Estatística Computacional

Level 3-Technical Training Fellowship in Geoprocessing and Computational Statistics

Nº: 5005

Área de conhecimento: Recursos Pesqueiros e Engenharia de Pesca

Field of knowledge: Fishing Resources and Fishing Engineering

Nº do processo FAPESP: 2019/19502-2

FAPESP process: 2019/19502-2

Título do projeto: Mapeamento de hábitats marinhos em unidades de conservação e combate à pesca fantasma

Project title: Habitat mapping in marine protected areas and tackle ghost fishing

Área de atuação: Geoprocessamento e Estatística Computacional

Working area: Geoprocessing and Computational Statistics

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador responsável: Luiz Miguel Casarini

Principal investigator: Luiz Miguel Casarini

Unidade/Instituição: Instituto de Pesca / Centro de Pesquisa do Pescado Marinho

Unit/Instituition: Instituto de Pesca / Centro de Pesquisa do Pescado Marinho

Data limite para inscrições: 25/04/2022

Deadline for submissions: 2022-04-25

Publicado em: 05/04/2022

Publishing date: 2022-04-05

Localização: Avenida Bartolomeu de Gusmão, 192, Ponta da Praia, Santos

Locale: Avenida Bartolomeu de Gusmão, 192, Ponta da Praia, Santos

E-mail para inscrições: lumicas@gmail.com

E-mail for proposal submission: lumicas@gmail.com

  • Resumo

    Vaga para profissionais interessados em uma Bolsa de Treinamento Técnico nível três (TT-III) para início imediato e com término em outubro deste ano.

    O treinamento envolverá atividades nas áreas de estudo abrangidas pelo projeto “Mapeamento de hábitats marinhos em unidades de conservação e combate à pesca fantasma”.

    O candidato selecionado deverá ter dedicação de 40 horas semanais ao projeto.

    Requisitos:

    1. Graduação em algumas dessas áreas: Oceanografia, Engenharias, Geografia, Biologia, Ciências da computação;

    2. Conhecimentos em geoprocessamento e estatística computacional;

    3. Ter realizado ao menos uma iniciação científica na graduação;

    4. Facilidade para trabalhar em grupo;

    5. Responsabilidade e assiduidade com prazos;

    6. Ter facilidade de leitura de artigos científicos em inglês.

    Para se candidatar, os interessados devem enviar link do currículo Lattes, carta explicando sua motivação, cópia do diploma de graduação e o contato de dois profissionais que possam prover cartas de recomendação. Documentos devem ser encaminhados para luiz.casarini@sp.gov.br.

    Prazo de inscrição: até 24 de abril de 2022. Apenas candidatos pré-selecionados para entrevista serão contactados.

    Mais informações sobre requisitos e benefícios da Bolsa FAPESP TT-III estão em https://fapesp.br/3098 e https://fapesp.br/3162.