Bolsa de PD em Otimização Topológica / Mecânica Computacional

Post-Doctoral Fellowship in Topology Optimization / Computational Mechanics

Nº: 4804

Área de conhecimento: Engenharia

Field of knowledge: Engineering

Nº do processo FAPESP: 2020/15230-5

FAPESP process: 2020/15230-5

Título do projeto: Método de otimização topológica para escoamento turbulento com aplicação em selos labirinto do tipo helicoidal

Project title: Topology optimization method for turbulent flow with application to helical-type labyrinth seals

Área de atuação: Projeto de selos labirintos inteligentes para mitigação de emissões de GEE em máquinas pneumáticas (compressores e turbinas)

Working area: Design of smart labyrinth seals to reduce GHG emissions in pneumatic machines (compressors and turbines)

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 01/03/2022

Start: 2022-03-01

Pesquisador responsável: Julio Romano Meneghini

Principal investigator: Julio Romano Meneghini

Unidade/Instituição: RCGI / POLI-USP

Unit/Instituition: RCGI / POLI-USP

Data limite para inscrições: 15/02/2022

Deadline for submissions: 2022-02-15

Publicado em: 01/02/2022

Publishing date: 2022-02-01

Localização: Avenida Professor Mello Moraes, 2231, São Paulo

Locale: Avenida Professor Mello Moraes, 2231, São Paulo

E-mail para inscrições: rcgi.opportunities@usp.br

E-mail for proposal submission: rcgi.opportunities@usp.br

  • Resumo Summary

    O candidato irá colaborar com os pesquisadores do projeto “Projeto de selos labirintos inteligentes para mitigação de emissões de GEE em máquinas pneumáticas (compressores e turbinas)” do Centro de Pesquisa para Inovação em Gases de Efeito Estufa (RCGI). O candidato contribuirá alinhado aos principais objetivos do projeto:

    1. Desenvolver uma formulação de otimização topológica para escoamentos turbulentos incompressíveis para movimentos de rotação elevada;

    2. Desenvolver uma metodologia utilizando otimização topológica para projetar selos labirinto do tipo helicoidal, visando minimizar o vazamento ou obter vazamento nulo;

    3. Aplicar a formulação de otimização topológica desenvolvida para projetar selos labirinto do tipo helicoidal para operação com metano ou dióxido de carbono.

    O RCGI é um dos Centros de Pesquisa em Engenharia (CPEs) apoiados pela FAPESP, mantido em parceria com a Shell Brasil e hospedado na Escola Politécnica da USP.

    Este projeto é adequado para um candidato altamente motivado e requer habilidades de programação em Python/C++, experiência com HPC, experiência nos softwares FEniCS e OpenFOAM, proficiência em inglês, e experiência em mecânica computacional, método de elementos/volumes finitos, otimização topológica, e análise de algoritmos.

    - O candidato deve ser especialista em nível de doutorado em Engenharia, com as competências descritas acima.

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 7.373,10 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    Informações e registro: visite https://www.rcgi.poli.usp.br/opportunities/ e então acesse o código da vaga (REF 22PDR159).

    The candidate will collaborate with researchers from the project “Design of smart labyrinth seals to reduce GHG emissions in pneumatic machines (compressors and turbines)” of the Research Center for Greenhouse Gas Innovation (RCGI). The applicant will contribute in line with the main objectives of the project:

    1. Develop a topology optimization formulation for incompressible turbulent flows featuring high rotational motions;

    2. Develop a topology optimization methodology for designing helical-type labyrinth seals, aiming to minimize leakage or to achieve zero leakage;

    3. Apply the devised topology optimization formulation to design helical-type labyrinth seals for operation with methane or carbon dioxide.

    One of the Engineering Research Centers (ERCs) supported by the São Paulo Research Foundation (FAPESP), RCGI is run jointly by Shell and hosted by the Polytechnic School of the University of São Paulo (POLI-USP) in Brazil.

    This project would be well-suited to a highly motivated candidate requiring programming skills in Python/C++, experience with HPC, experience with softwares FEniCS and OpenFOAM, proficiency in English, and experience in computational mechanics, finite element/volume methods, topology optimization, and analysis of algorithms.

    - The postdoc candidate should be a PhD level specialist in Engineering, with the aforementioned capabilities.

    Information and registration:  please visit https://www.rcgi.poli.usp.br/opportunities/ and then access the position (vacancy code REF 22PDR159).

    This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a FAPESP’s Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 7,373.10 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity. 
     
    More information about the fellowship is at: [link nossa página]