Bolsa de PD em Física aplicada a Problemas Ambientais

Post-Doctoral Fellowship in Physics applied to Environmental Problems

Nº: 4562

Área de conhecimento: Física

Field of knowledge: Physics

Nº do processo FAPESP: 2020/15230-5

FAPESP process: 2020/15230-5

Título do projeto: Efeito de aerossóis e variáveis meteorológicas no balanço de carbono na Amazônia

Project title: Effect of aerosols and meteorological variables on carbon balance in Amazonia

Área de atuação: Física aplicada a Problemas Ambientais

Working area: Physics applied to Environmental Problems

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 01/11/2021

Start: 2021-11-01

Pesquisador responsável: Julio Romano Meneghini

Principal investigator: Julio Romano Meneghini

Unidade/Instituição: RCGI / IF-USP

Unit/Instituition: RCGI / IF-USP

Data limite para inscrições: 30/01/2022

Deadline for submissions: 2022-01-30

Publicado em: 28/09/2021

Publishing date: 2021-09-28

Localização: Rua do Matão, 1371, São Paulo

Locale: Rua do Matão, 1371, São Paulo

E-mail para inscrições: rcgi.opportunities@usp.br

E-mail for proposal submission: rcgi.opportunities@usp.br

  • Resumo Summary

    Esta pesquisa se insere no projeto 64 GHG - D.1 do Centro de Pesquisa para Inovação em Gases de Efeito Estufa (RCGI), que tem o título: “Emissão de gases de efeito estufa na Amazônia e sistema de análise de dados e serviços”. Neste projeto uma equipe multidisciplinar vai construir um sistema computacional que integre dados associados à emissão de gases de efeito estufa na Amazônia, como mudanças do uso do solo, sensoriamento remoto de gases de efeito estufa, parâmetros meteorológicos, dados de degradação florestal, medidas in situ no solo e em torres de fluxos e concentrações de gases de efeito estufa na Amazônia.

    O RCGI é um Centro de Pesquisa em Engenharia (CPE) apoiado pela FAPESP em parceria com a Shell, tendo a Escola Politécnica da USP como instituição sede. 

    O projeto irá integrar dados de mudanças de uso do solo do MapBiomas, sistemas de desmatamento e queimadas do INPE, dados de sensoriamento remoto e de medidas in situ de gases de efeito estufa em uma plataforma computacional de acesso livre utilizando técnicas de machine learning e inteligência artificial, com acesso pela web.

    O candidato contribuirá alinhado aos principais objetivos do projeto:

    I- Criação de bancos de dados para distribuição espacial de vários aspectos meteorológicos como radiação, precipitação, cobertura de nuvens, coluna de vapor d'água, teor de água líquida, precipitação e movimentos verticais para toda a superfície da Amazônia.

    II- Integração destas bases de dados meteorológicos com padrões de mudança de uso do solo e fluxos de gases de efeito estufa.

    Esta bolsa de pós-doutorado é adequada para um pesquisador altamente motivado, com formação em física, química, engenharias, computação ou matemática. Requer conhecimentos de programação em MatLab ou Python. Desejável conhecimento de técnicas de sensoriamento remoto de aerossóis, gases traços ou de mudança de uso do solo. Proficiência em inglês é necessária. Capacidade de colaborar e desenvolver seu trabalho em grandes equipes é necessária.

    O candidato deve ter obtido o grau de doutor há menos de sete anos, prioridade para candidato que tenha recém-concluído o Doutorado, dentro do prazo normal de sua duração, com excelente histórico escolar na pós-graduação.

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 7.373,10 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    Informações e registro: visite https://www.rcgi.poli.usp.br/opportunities/ e acesse o código da vaga (REF 21PDR136).

    This research is part of project 64 GHG - D.1 from the Research Center for Greenhouse Gas Innovation (RCGI), entitled “Greenhouse gas emissions in the Amazon and data analysis system and services”. In this project, a multidisciplinary team will build a computer system that integrates data associated with the emission of greenhouse gases in the Amazon, i.e. data from land use changes, remote sensing of greenhouse gases, meteorological parameters, forest degradation data, in situ measures in soil and in fluxes, and concentrations of greenhouse gases in the Amazon.

    RCGI is an Engineering Research Center (ERC) supported by the São Paulo Research Foundation (FAPESP) in conjunction with Shell, and hosted by the Engineering School of the University of São Paulo (POLI-USP) in Brazil. The selected fellow for project 64 will be based in the Physics Institute (IF-USP).

    The project will integrate land use change data from fire detection systems operated by MapBiomas and INPE (Brazil's National Space Research Institute), remote sensing and in-situ measurement of greenhouse gases data in an open-access computational platform using machine learning and artificial intelligence techniques, with web access.

    The applicant will contribute in line with the main objectives of the project:

    I- Creation of databases for the spatial distribution of various meteorological components such as radiation, precipitation, cloud cover, water vapor column, liquid water content, precipitation, and vertical movements for all the Amazonia regions.

    II- Integration of these meteorological databases with patterns of land use change and greenhouse gas fluxes.

    This postdoc fellowship is suitable for a highly motivated researcher with a background in physics, chemistry, engineering, computing or mathematics. Requires programming skills in MatLab or Python. Desirable knowledge of remote sensing techniques for aerosols, trace gases or land use change. English proficiency is required. Ability to collaborate and develop your work in large teams is required.

    The candidate must have obtained a doctorate degree less than seven years ago, priority for candidates who have just completed the Doctorate, within the regular duration, with an excellent academic record in postgraduate studies.

    Information and registration: please visit https://www.rcgi.poli.usp.br/opportunities/, and then access the position (REF 21PDR136).

    This opportunity is open to candidates of any nationalities. The selected candidate will receive a Post-Doctoral fellowship from the São Paulo Research Foundation (FAPESP) in the amount of R$ 7,373.10 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity. 
     
    More information about the fellowship is at: [link nossa página]