Bolsa de TT-III em Engenharia de Computação e/ou Ciências da Computação
Level 3-Technical Training Fellowship in Computer Engineering and / or Computer Science
Nº: 4543
Área de conhecimento: Agronomia
Field of knowledge: Agronomy
Nº do processo FAPESP: 2019/16591-4
FAPESP process: 2019/16591-4
Título do projeto: Detecção automatizada do greening (HLB) nos estágios sintomáticos e assintomáticos em laranjeiras no campo: Sistema de VANTs provido de sensores óticos e inteligência artificial
Project title: Automated greening detection (HLB) in the symptomatic and asymptomatic stages in field orange trees: vant system provided with optical sensors and artificial intelligence
Área de atuação: Engenharia de Computação e/ou Ciências da Computação
Working area: Computer Engineering and / or Computer Science
Quantidade de vagas: 1
Number of places: 1
Início: 10/10/2021
Start: 2021-10-10
Pesquisador responsável: Adolfo Posadas
Principal investigator: Adolfo Posadas
Unidade/Instituição: Agrientech LTDA
Unit/Instituition: Agrientech LTDA
Data limite para inscrições: 07/10/2021
Deadline for submissions: 2021-10-07
Publicado em: 20/09/2021
Publishing date: 2021-09-20
Localização: Rua Alfredo Lopes, 1717, Sala E 06 A, São Carlos
Locale: Rua Alfredo Lopes, 1717, Sala E 06 A, São Carlos
E-mail para inscrições: aposadas@agrientech.com
E-mail for proposal submission: aposadas@agrientech.com
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Resumo
Uma vaga de treinamento técnico nível três (TT-III) com Bolsa FAPESP está aberta.
O bolsista da área da Engenharia de Computação e/ou Ciências da Computação receberá treinamento inicial para realizar tarefas como:
1) Otimizar de forma interativa o algoritmo de análise de dados utilizando técnicas multifractais, entropia Tsallis e deep-learning para realizar a detecção automatizada do greening no estágio sintomático em plantas de laranja no campo;
2) Implementação das técnicas para a caracterização textural dos ROIs como por exemplo transformada wavelet multifractral e entropia generalizada Tsallis.
3) Aprimoramento do modelo anterior em deep learning para a classificação das plantas doentes.
Mais informações sobre perfil e condições das Bolsas Técnicas FAPESP estão disponíveis em https://fapesp.br/3162 e https://fapesp.br/3098.
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