Bolsa de TT-V em Tecnologia da Informação

Level 5-Technical Training Fellowship in Information Technology

Nº: 4450

Área de conhecimento: Museologia

Field of knowledge: Museum Studies

Nº do processo FAPESP: 2017/07366-1

FAPESP process: 2017/07366-1

Título do projeto: Coletar, Identificar, processar, difundir. O ciclo curatorial e a produção do conhecimento

Project title: Collect, identify, describe, exhibit: the curatorial cycle and the production of knowledge

Área de atuação: Museologia

Working area: Museology

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador responsável: Ana Gonçalves Magalhães

Principal investigator: Ana Gonçalves Magalhães

Unidade/Instituição: Museu de Arte Contemporânea da USP

Unit/Instituition: Museu de Arte Contemporânea da USP

Data limite para inscrições: 05/09/2021

Deadline for submissions: 2021-09-05

Publicado em: 20/08/2021

Publishing date: 2021-08-20

Localização: Rua Brigadeiro Jordão, 149 (Sede do Museu Paulista da Universidade de São Paulo), São Paulo

Locale: Rua Brigadeiro Jordão, 149 (Sede do Museu Paulista da Universidade de São Paulo), São Paulo

E-mail para inscrições: infmp@usp.br

E-mail for proposal submission: infmp@usp.br

  • Resumo

    Desenvolvimento e implementação da plataforma de armazenamento e consulta dos dados relativos aos acervos do Museu Paulista da USP a partir do software Tainacan (www.tainacan.org).

    • Extração e revisão dos dados para migração da base local para nova base visando a automação do processamento.

    • Desenvolvimento de processo piloto de extração de dados da Wikidata para o Tainacan via API com destaque para criação de metadados e vocabulários semânticos.

    • Desenvolvimento de processo piloto de exportação de dados Tainacan-Wikidata.

    Habilidades desejáveis:

    • Conhecimento em programação PHP com especialização no CMS WordPress;
    • Conhecimento em Docker, Javascript (vue.js, angular, react).

    Requerido:

    • Conhecimento em linguagem SQL e banco de dados MySQL, MariaDB e outras plataformas para extração e migração de dados;
    • Conhecimento em linguagem de scripts PHP e Python e procedimentos de Ciência de Dados para tratamento, limpeza e normalização de dados;
    • Conhecimento em GITHub.

    Mais detalhes sobre perfil e condições da Bolsa FAPESP TT-V em https://fapesp.br/3098 e https://fapesp.br/3162.

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