Bolsa de PD em Processamento de Imagem e Aprendizado de Máquina

Post-Doctoral Fellowship in Image Processing and Machine Learning

Nº: 4391

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0

FAPESP process: 2013/07375-0

Título do projeto: Processamento de imagens para detectar enchentes

Project title: Image processing for flood detection

Área de atuação: Processamento de Imagem e Aprendizado de Máquina

Working area: Image Processing and Machine Learning

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador responsável: Jo Ueyama

Principal investigator: Jo Ueyama

Unidade/Instituição: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação/USP

Unit/Instituition: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação/USP

Data limite para inscrições: 31/08/2021

Deadline for submissions: 2021-08-31

Publicado em: 26/07/2021

Publishing date: 2021-07-26

Localização: Avenida Trabalhador São Carlense, 400, São Carlos

Locale: Avenida Trabalhador São Carlense, 400, São Carlos

E-mail para inscrições: joueyama@icmc.usp.br

E-mail for proposal submission: joueyama@icmc.usp.br

  • Resumo Summary

    Seguem abertas as inscrições para a Bolsa de PD em Processamento de Imagem e Aprendizado de Máquina (aberta e divulgada originalmente em junho – clique aqui). A posição é focada na detecção e previsão das enchentes usando imagens para automatizar o processo de identificação das enchentes. O projeto se insere no Centro de Pesquisa em Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), um dos CEPIDs (Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão) apoiados pela FAPESP, com sede no ICMC-USP.

    Os candidatos devem ter finalizado (ou estar concluindo) doutorado em Ciência ou Engenharia da Computação (ou disciplinas relacionadas) nos últimos 5 anos. Os critérios de seleção incluirão capacidade demonstrada de pesquisa na área da chamada, sólida formação em processamento de imagem e aprendizado de máquina, assim como boas habilidades verbais e de escrita em inglês. Também é desejável que o candidato saiba trabalhar em grupo e tenha aptidão para interagir com pesquisadores de outras áreas, como a hidrologia.

    Para se inscrever, envie por e-mail (apenas arquivos PDF) os seguintes itens para o Professor Jó Ueyama (joueyama@icmc.usp.br) até 31/08/2021:

    1. Carta de interesse, contendo informações completas de contato, ano de graduação e status de cidadania/imigração, respondendo concisamente às ênfases e critérios da pesquisa acima;
    2. Currículo;
    3. Carta de apresentação incluindo nomes e informações de contato de 3 referências.

    Indique "Postdoc" no campo assunto.

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 7.373,10 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    Registrations are still open for a postdoc fellowship in Image Processing and Machine Learning (announcement originally disclosed in June/2021, click here). This position focuses on detecting and forecasting floods using images and thus automating flood identification without human intervention. The fellow will join the Center for Mathematical Sciences Applied to Industry (CeMEAI), one of the Research, Innovation and Dissemination Centers (RIDCs) supported by the São Paulo Research Foundation (FAPESP), based in the University of São Paulo's Institute of Mathematical and Computer Sciences (ICMC-USP) in São Carlos, Brazil.

    Applicants must have completed, or are nearing completion, a doctorate in Computer Science or related subjects in the past five years. The selection criteria will include demonstrated research capacity in the field of call, a solid background in image processing, machine learning, and English speech and writing skills. It is also desirable that the candidate knows how to work in groups and has the ability to interact with researchers from other areas, such as hydrology.

    To apply, send the following items by email to Professor Jó Ueyama until 08/31/2021. Professor Ueyama email address is joueyama@icmc.usp.br. Please send the pdf files of the following documents:

    1. Letter of interest, containing complete information of contact, year of graduation, and citizenship/immigration status, clearly addressing the research above;
    2. Résumé;
    3. Cover letter including names and contact information for three references. Enter "Postdoc" in the subject field of the message.

    This opportunity is open to candidates of any nationalities. The selected candidate will receive a FAPESP's Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 7,373.10 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.