Bolsa de TT-IV-A em Tecnologia da Informação Aplicada à Hidroclimatologia

Level 4A-Technical Training Fellowship in Information Technology Applied to Hydroclimatology

Nº: 4143

Área de conhecimento: Geociências

Field of knowledge: Geosciences

Nº do processo FAPESP: 2019/23853-5

FAPESP process: 2019/23853-5

Título do projeto: Riscos e oportunidades regionais de mudanças do uso da terra e das mudanças climáticas aos serviços ecossistêmicos hídrico-climáticos: investigação para bacias na Caatinga e na Mata Atlântica do Sudeste

Project title: Regional risks and opportunities from land-use and climate change to hydroclimatic ecosystem services: Investigation on Caating and Southeast Atlantic Rainforest river basins

Área de atuação: TI em Hidroclimatologia

Working area: IT in hydroclimatology

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador responsável: Humberto Ribeiro da Rocha

Principal investigator: Humberto Ribeiro da Rocha

Unidade/Instituição: Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas da USP

Unit/Instituition: Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas da USP

Data limite para inscrições: 08/03/2021

Deadline for submissions: 2021-03-08

Publicado em: 02/03/2021

Publishing date: 2021-03-02

Localização: Rua do Matão, 1226, São Paulo

Locale: Rua do Matão, 1226, São Paulo

E-mail para inscrições: humberto.rocha@iag.usp.br

E-mail for proposal submission: humberto.rocha@iag.usp.br

  • Resumo

    A proposta utilizará ampla base de informações hidroclimatológicas e de características do sistema terrestre c.f. fontes múltiplas de informação (simulações do sistema climático, produtos de sensoriamento remoto, precipitação, umidade do solo e índices de vegetação, medições de redes hidrometeorológicas e torres de fluxos) para consolidar ferramentas práticas de organização de processos e manipulação de grandes quantidades de dados em múltiplas dimensões, construídas sobre módulo Xarray Python. Conexão de modelos de vegetação da superfície e de modelos hidrológicos à base de dados no ambiente construído, visando aplicabilidade em escalas de espaço de alta resolução com Python Keras.

    As aplicações consolidarão estudos de caso em previsibilidade climática, apoio à agricultura, abastecimento hídrico e adaptação às mudanças climáticas.

    Requisitos: habilidade computacional em Linux, R e Python, mínimo 4 anos de experiência, habilidades em TI, formação desejada em Engenharias, Meteorologia, Física e áreas afins de TI. Contrato: 24 meses.

    Enviar e-mail para Prof. Humberto Ribeiro da Rocha (humberto.rocha@iag.usp.br) c/ Curriculum Vitae simples, destacando:

    - Link do CV Lattes;
    - Habilidades científicas (áreas de conhecimento, métodos e práticas);
    - Técnicas computacionais (por exemplo linguagens, sistemas, softwares);
    - Experiências anteriores;
    - Dados pessoais (RG, CPF, nacionalidade, nascimento).

    Mais detalhes sobre perfil e condições da Bolsa FAPESP TT-IV-A estão em https://fapesp.br/3098 e https://fapesp.br/3162.

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