Bolsa de TT-IV em Ciência da Computação
Level 4-Technical Training Fellowship in Computer Science
Nº: 4066
Área de conhecimento: Ciência da Computação
Field of knowledge: Computer science
Nº do processo FAPESP: 2019/27218-2
FAPESP process: 2019/27218-2
Título do projeto: Plataforma de Inteligência de Informações de Mercado para a Maximização do Lucro de Piscicultores e da Indústria de Pescado
Project title: Market Data Intelligence Platform for Profit Optimization aimed at Fish Farmers and the Fishing Industry
Área de atuação: Inteligência Artificial, Visão Computacional, Aprendizagem de Máquina
Working area: Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning
Quantidade de vagas: 1
Number of places: 1
Pesquisador responsável: Milene Elissa Hata
Principal investigator: Milene Elissa Hata
Unidade/Instituição: @Tech - Inovações Tecnológicas para a Agropecuária S.A.
Unit/Instituition: @Tech - Inovações Tecnológicas para a Agropecuária S.A.
Data limite para inscrições: 28/02/2021
Deadline for submissions: 2021-02-28
Publicado em: 01/02/2021
Publishing date: 2021-02-01
Localização: Av. Dr. João Teodoro, 1234, Vila Rezende, Piracicaba
Locale: Av. Dr. João Teodoro, 1234, Vila Rezende, Piracicaba
E-mail para inscrições: hatame@techagr.com
E-mail for proposal submission: hatame@techagr.com
-
Resumo
A @Tech (https://techagr.com/quem-somos), empresa de tecnologia para agropecuária, procura especialista em Tecnologia de Informação para dar apoio ao desenvolvimento da solução FishTrader. A vaga é para profissional com formação em Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Análise de Sistemas, Sistemas de Informação ou afins, com dois anos de experiência ou nível de Mestrado na área de TI. O Pesquisador atuará em Piracicaba – SP, com possibilidade de trabalho remoto, e início imediato das atividades.
Atividades previstas:
- Aquisição dos hardware e componentes para os ensaios laboratoriais;
- Estruturação da base de dados de imagens e biométricas utilizando visão computacional para ser avaliada no framework para treinamento e aprendizagem de máquina;
- Organização dos computadores, serviços in cloud e de segurança da base de dados que serão utilizadas para a análise estatística;
- Desenvolvimento dos algoritmos de aprendizagem de máquina;
- Estruturação analítica da comparação das hipóteses do estudo: algoritmo de predição biométrica versus biometria tradicional.Informações sobre perfil e condições das bolsas TT-IV estão disponíveis em https://fapesp.br/3098 e https://fapesp.br/3162.
-
Enviar
Oportunidade - Oportunidades Abertas Open Opportunities
-
Fellowships Opportunities