Bolsa de TT-V em Engenharia de Dados
Level 5-Technical Training Fellowship in Data Engineering
Nº: 3730
Área de conhecimento: Ciência da Computação
Field of knowledge: Computer science
Nº do processo FAPESP: 2018/22516-2
FAPESP process: 2018/22516-2
Título do projeto: Aprendizado de máquina aplicado à logística de entrega em domicílio
Project title: Machine learning applied to food delivery logistics
Área de atuação: Engenharia de Dados
Working area: Data Engineering
Quantidade de vagas: 1
Number of places: 1
Início: 01/08/2020
Start: 2020-08-01
Pesquisador responsável: João Phellip Mello
Principal investigator: João Phellip Mello
Unidade/Instituição: Cozo Tecnologia
Unit/Instituition: Cozo Tecnologia
Data limite para inscrições: 30/07/2020
Deadline for submissions: 2020-07-30
Publicado em: 30/06/2020
Publishing date: 2020-06-30
Localização: CIETEC/USP – Av. Prof. Lineu Prestes 2242, Prédio D, Sala 261, São Paulo
Locale: CIETEC/USP – Av. Prof. Lineu Prestes 2242, Prédio D, Sala 261, São Paulo
E-mail para inscrições: joaophellip@cozo.com.br
E-mail for proposal submission: joaophellip@cozo.com.br
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Resumo
A Cozo é uma startup que propõe um modelo descentralizado de delivery que fortalece restaurantes locais. Com um time especializado em inteligência artificial, otimizamos o sistema logístico urbano de delivery e permitimos a interação direta entre clientes, restaurantes e entregadores através de aplicativos mobile android. Estamos localizados no CIETEC/USP, maior incubadora da América Latina.
A oportunidade:
O bolsista terá contrato de bolsa FAPESP TT-V por até 24 meses, atuando diretamente com os sócios e com possibilidade de contratação em posição chave ao fim do projeto. Além disso, o novo integrante conhecerá de perto os desafios de uma startup crescente e fará parte do ecossistema de inovação da USP. Todas as atividades são realizadas utilizando metodologias ágeis de desenvolvimento, em especial Extreme Programming.
As responsabilidades:
- Definir melhores práticas para processamento e armazenamento de dados;
- Auxiliar na definição melhores práticas de governança de dados;
- Implementar pipelines de dados para machine learning.Mais informações sobre perfil e condições das Bolsas Técnicas FAPESP estão em http://fapesp.br/bolsas/tt.
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Oportunidade - Oportunidades Abertas Open Opportunities
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