Bolsa de PD em Aprendizado de Máquina e Técnicas Orientadas a Dados para Recuperação de Óleo em Gerenciamento e Controle de Campos

Post-doctoral Fellowship in Machine Learning and Data-driven Techniques for Oil Recovery in Reservoir Management and Control

• Resumo Summary

  O Centro de Pesquisa em Engenharia em Gerenciamento de Reservatórios e de Produção de Petróleo e Gás (ERC-RPM, sigla do nome do Centro em inglês – “Engineering Research Center in Reservoir and Production Management”) abriu um concurso para candidatos a uma oportunidade de bolsa de pós-doutorado, financiada pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), na área de aprendizado de máquina e técnicas baseadas em dados para recuperação de petróleo e controle.

  O ERC-RPM é financiado pela FAPESP e Equinor Brasil Energia e está localizado na Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), Brasil. Destina-se a encontrar soluções inovadoras para a otimização da produção, incluindo o aumento da eficiência para a recuperação dos recursos petrolíferos e a gestão da água e do gás produzidos durante as atividades de exploração. O Centro envolve docentes e pesquisadores da Unicamp – vinculados ao Centro de Estudos do Petróleo (CEPETRO/Unicamp), à Escola de Engenharia Mecânica (FEM/Unicamp), à Escola de Tecnologia (FT/Unicamp), ao Instituto de Computação (IC/Unicamp), ao Instituto de Geociências (IG/Unicamp) e à Escola de Engenharia Civil (FEC/Unicamp) – e da Universidade de São Paulo (USP), filiados à Escola Politécnica (Poli-USP).

  O selecionado irá trabalhar sob a supervisão do Professor Dr. Anderson Rocha (IC-Unicamp). O candidato à vaga (código RL1_PD_WP14) deve ter doutorado em Ciência da Computação ou área relacionada (envie e-mail para ao coordenador em caso de dúvidas). Conhecimento em Aprendizado de Máquina é altamente recomendável. 

  Interessados devem enviar os seguintes documentos por e-mail para Prof. Anderson Rocha (anderson.rocha@ic.unicamp.br) e Susana Santos (sgsantos@cepetro.unicamp.br) até 6 de março, informando o código da vaga no assunto do e-mail: 

  1) Currículo completo e histórico escolar, incluindo o coeficiente de rendimento;
  2) Uma carta de interesse, redigida em inglês, explicando o interesse na vaga em questão (informar o código da vaga) e a motivação para integrar o centro de pesquisa;
  3) Duas cartas de recomendação;
  4) Publicações científicas, Dissertação de Mestrado e Tese de Doutorado.

  Uma entrevista poderá sera marcada após a avaliação dos documentos.

  Importante:

  • Para todas as vagas é necessário ter fluência no idioma inglês;
  • Disponibilidade para dedicação exclusiva à pesquisa;
  • A vaga contempla uma bolsa de estudos no valor de R$ 7,373.10, acesso ao sistema de saúde da Unicamp e reserva técnica (15% do valor anual da bolsa);
  • Mais informações acerca dos requisitos dos candidatos podem ser encontradas em: http://www.fapesp.br/bolsas/pd.

  The Engineering Research Center in Reservoir and Production Management (ERC-RPM) has opened a call for applicants for fellowship opportunities funded by the São Paulo Research Foundation (FAPESP) in the area of machine learning and data-driven techniques for oil recovery in reservoir management and control.

  The ERC-RPM is supported by FAPESP and Equinor Brasil Energia and is located in the University of Campinas (UNICAMP), Brazil. It aims to find innovative solution for production optimization, including increased efficiency for the recovery of the petroleum resources and the management of the water and gas produced during the exploitation activities. The Center involves professors and researchers from UNICAMP - affiliated with the Center for Petroleum Studies (CEPETRO/UNICAMP), the School of Mechanical Engineering (FEM/UNICAMP), the School of Technology (FT/UNICAMP), the Institute of Computing (IC/UNICAMP), the Institute of Geosciences (IG/UNICAMP) and the School of Civil Engineering (FEC/UNICAMP) - as well as from the University of São Paulo (USP), affiliated with the Polytechnic School (POLI/USP).

  The selected candidate shall work under supervision of Professor Anderson Rocha (PhD), IC-UNICAMP. Applicants for the vacancy (code RL1_PD_WP14) must have a Ph.D. in Computer Science or relate field (in case of doubt, drop an e-mail to the coordinator). Knowledge in Machine Learning is highly important. 

  The applicants must send the following documents via e-mail to Professor Anderson Rocha (anderson.rocha@ic.unicamp.br) and to Susana Santos (sgsantos@cepetro.unicamp.br) until March 6th, 2019. Please inform the vacancy code.

  1) Résumé and full academic records, including the GPA;
  2) A motivation letter, written in English, explaining the interest in the vacancy (please inform the vacancy code) and your motivation for joining the research center;
  3) Two letters of recommendation;
  4) Scientific publications, Master and Ph.D. Thesis, when applicable.

  An interview will be schedule after the analysis of the applicant’s documentation.

  Important:

  • All vacancies require fluency in English;
  • All vacancies are full-time research opportunities;
  • The post-doctoral fellowship includes a monthly stipend of R$ 7,373.10 (about USD 2,100 and EU$ 1,850), access to the health-care system of Unicamp, and research contingency funds (15% of the annual value of the fellowship, each year). For more details, check out FAPESP’s webpage: http://www.fapesp.br/en/5427.

  Information about Campinas

  • Campinas, the most surprising city of Brazil https://youtu.be/nool_9y02vE
  • University of Campinas (UNICAMP) https://en.wikipedia.org/wiki/University_of_Campinas